9月22日，AI文件查找工具「Hebbia」宣布，完成3000万美元A轮融资，由Index Ventures领投，RadicalVentures跟投。此前的投资者还包括Yahoo联合创始人杨致远、前Uber AI研究部门高管Raquel Urtasun、著名投资人PeterThiel、Stanley Druckenmiller、谷歌母公司Alphabet董事会成员、前美国联邦通信委员会主席等。

本轮融资将用于扩充工程师团队规模，推进产品开发进度，拓展公司服务范围。目前「Hebbia」拥有15名员工，预计今年年底员工人数会翻一番。

「Hebbia」由斯坦福大学博士生GeorgeSivulka于2020年8月创立，是一家人工智能生产力工具的开发商，旨在重塑搜索引擎，以智能地回答世界上最复杂的问题。「Hebbia」使用深度学习技术和模型来促进知识图谱、语义分析和人工智能为人类生产力所做的工作。该公司的人工智能能够理解并推理书面知识，从而在几秒钟内综合出有意义的响应，让客户能够专注于搜索公共和私人内容，并做出更自信的决定。

「Hebbia」的总部位于纽约，目前拥有15名员工和20家付费客户，其中包括数家全球最大的私募股权公司、对冲基金、咨询公司和政府项目。

该公司的第一个产品是一个Chrome插件，它升级了Chrome中的搜索功能，超越了文本模式匹配，开始理解查询以及如何根据页面上的文本来回答它。

如今，在某个转折点之后，「Hebbia」推出了一款新的人工智能产品，着眼于深度文档分析：一个“神经”搜索引擎。它可以一次搜索数十亿份文档，包括PDF、PowerPoint、电子表格和成绩单，并且可以回答诸如“过去五年供应链行业最大的收购是什么?”等问题。

神经搜索引擎的灵感来自于Sivulka的个人经历。在他的博士研究期间，Sivulka说他的许多在金融界工作的朋友不得不在数百小时的工作中阅读数千份文件。他认为，人工智能可以解决这个问题——或者至少简化一些涉及的核心流程。

虽然现在还早。但Sivulka表示，“「Hebbia」的搜索引擎已被金融服务公司早期采用，这些公司将其用于尽职调查和投资管道中的其他步骤。”