8月25日，3T Biosciences 宣布获4000万美元A轮融资，由Westlake VillageBioPartners领投，Lightspeed Venture Partners跟投。

3T还宣布已获得斯坦福大学的独家技术许可，以使用基于抗体的肽-HLA 治疗发现平台和开发阶段的MAGE-A3 T 细胞受体(TCR)-T快速扩展3T的治疗产品。该公司将利用这笔融资将推进建立临床项目，帮助加速3T从研究型公司转向临床阶段公司。

3T Biosciences成立于 2017 年，是一家免疫治疗公司，旨在利用人体免疫系统对抗癌症。此前该公司已经获得了来自帕克癌症免疫治疗研究所(PICI)、Hayan Health Networks、CRV、Asset Management Ventures、Thiel Capital、OS Fund和 Menlo Ventures 的种子轮融资。

开发靶向癌症疗法的主要挑战是找到正确的靶点。3T Biosciences的首席执行官StefanScherer表示，目前的癌症免疫疗法都是针对特定靶点设计的，这些抗体药物和改造的T细胞疗法仍然没有解决靶向问题。这些疗法针对的是肿瘤细胞表面的靶点，已经发现的靶点都是易于识别的。为了识别肿瘤独有的新靶点，Scherer认为，当前研究必须深入这些细胞内部。

该公司的研究集中在T细胞表面的一种受体上。当T细胞在体内循环时，这些“TCR”蛋白质能够识别外来病原体和恶性细胞等威胁，使免疫系统处于警戒状态。

该公司研发的3T-TRACE平台旨在通过结合多样性靶标库和机器学习来识别实体瘤中的免疫原性靶标。Scherer说，该平台可以识别针对实体瘤和其他疾病的新型TCR靶标，还可以筛选 TCR 和 TCRm 分子的特异性和脱靶交叉反应性。

3T技术可用于开发三种类型的药物:TCR细胞疗法、肽疫苗和双特异性抗体。Scherer说，该公司将专注于开发双特异性抗体，这种抗体分子一方面与肿瘤上的靶标结合，另一个方面与T细胞上的靶标结合，将T细胞带到肿瘤上摧毁癌细胞。

目前，这家公司建立了一个由数万个独立的tcr组成的专有库，所有这些数据经过了该公司机器学习算法的过滤。这项研究已经发现了十几个新的靶点，3T正在设计针对这些靶点的药物。Scherer表示，有了新的融资，公司的目标是在2023年或2024年进行临床测试。

Scherer表示：“3T的TCR-mimetic 发现平台与 3T-TRACE 平台的结合使 3T 能够快速生成针对 pHLA靶点的疗法没有脱靶交叉反应靶向。我们的机器学习使我们识别能够结合和激活 T细胞反应的靶标。通过使用针对癌症的进化适应性免疫反应，可以推广到多种肿瘤适应症和跨患者群体的最佳免疫原性靶点。”