中国网财经12月16日讯(记者 叶加)在翻译行业，对一个成熟的译者来说，一篇4万字左右的英文稿件，至少3天才能合格交付；但是有一家公司，90分钟内就可以做到这件事。

作为文化传播、碰撞与融合的引擎，在一带一路这样的国家战略大背景下，从数天到小时的突进，30倍的效率提升，意味着什么？

翻译行业两难窘境

张彤(化名)，是一名资深的自由译者，自己熟练的翻译能力加上翻译工具，一天1万字已经是筋疲力尽，还经常被翻译公司吐槽翻得慢，不专业。每天1万字，大约是每分钟10-20个字，远远跟不上人的阅读速度，更不用说一目十行的读者。

翻译的难度，不在于翻，而在于“创作”。毕竟哪怕是以中文为母语的国人，很多都会把文章写得乱七八糟文理不通。优秀的译者不仅要有相当不错的中外文写作能力，还需要丰富的知识储备。

翻译作为沟通世界的纽带，在全世界有三千年以上的历史，中国早在东汉就有记载，如果以大雁塔佛经翻译作为规模化翻译的起点，截止到现在也已经1400年，但作业模式几乎没有改变，核心流程大体可概括为“专家看稿-拆稿-找译员-回稿-合稿-审校-质检”。

即便到今天，科技如此发达，人依然是调度和翻译等作业的核心，也是变量最大的因素。优秀的译者是很多翻译公司的核心资源，优秀的专家是调度和质控的核心，而以人为主要产能，必然导致规模不经济，自然也成为产能增长的瓶颈。

据中国翻译协会发布的《中国语言服务行业发展报告2020》，目前我国有近万家以语言服务为主营业务的在营企业，平均营业收入为430万，超过1000万的仅有12家，占比不到0.2%。这就是为什么翻译公司小而分散，一个个的翻译公司就像一座座信息孤岛。

此外，据记者观察，2021年截止10月31日，中国大陆新注册公司中名称含“翻译”字号的达到2907家，可见，市场需求还在不断催生翻译公司。

那么，机器翻译能不能解决这个问题呢？

为了验证机器翻译的效果，记者随机选取对奥运选手苏炳添的一段报道，分别在谷歌、百度、搜狗三个翻译平台上进行中译英测试，结果是，三个平台基本上都能正确翻译整段文字，但可惜的是，三个平台都将“唯二”一词译成了only。

再试一个较难的句子：我家门前的小河很难过。这一次，“难过”都被译为了“sad”。

其实机器翻译错误和曲解是一个常态。清华大学智源研究院NLP重大方向首席科学家孙茂松教授曾经说过，机器翻译需要语义知识乃至世界知识的系统性介入，才可能有高质量的翻译。这句话的本质是，商用的精准翻译，必须有人介入，才能达到准确的效果。从商业视角来看，机器翻译由于无法形成完整的价值链条，因而难以商用，仍然需要人介入加工。

于是，翻译行业依然不得不依赖“人”的价值。

过去30年到现在，信息爆炸增长超1000倍，而人的翻译能力仅提升了约两倍，翻译机构的产出能力也没有发生根本改变，远远跟不上信息爆炸的速度，每天能够产出的的信息量仅不到需求的 1%。这已成为困扰翻译公司及相关从业者的一大难题。

数字时代，面对海量的翻译需求，如何脱困已经不再是某个翻译公司所面临的问题，而成为一个时代的需要。

以“AI”为中心打造新翻译

4G技术革命中，真正占据新赛道前列的企业，抖音、快手是典型。从中可以看出，所谓新赛道，本质上是通过技术为全行业带来新的可能，为市场注入新的活力，推陈出新，趁势而起。

那么新翻译应该是什么？12月11日，第四届传神者大会在京召开，传神语联创始人兼CEO何恩培在会上表示，语言服务行业的根本变革，在于用数字技术改革供应链模式和作业流程，从过去的“人”为中心转变为以“AI”中心，整体提升行业效率和质量。数字赋能，已经让新翻译成为现实，未来，将有力推动语言背后的文化分享与传播。

文章开头，90分钟合格交付4万字英文稿件的公司，正是传神语联。拿国际工程中涉及的大量文献来说，不仅动辄要处理十几万的海量文本，还必须快速、准确；因为翻译进度也影响工程进度，此外，还存在大量专业术语和习惯表达，还涉及大量项目统筹工作。

但对于传神语联，这项目就会变得很轻松。通过AI将文档进行语意识别和拆解，匹配与每个拆解后的文档匹配的引擎，基于引擎翻译结果、文档本身难度系数、以及机器评估结果，AI将质量风险高的译文筛选出来，并自动匹配相应的译员，进一步依据过程大数据形成每个译文的质量风险系数，依据该系数在线分发给不同专家和质检人员，最后通过AI进行合稿。

对于持续更新的网络小说，传神语联还能根据原作者的更新频率，同步输出内容，达到小时更。

据公开数据显示，传神语联目前产能可达到50万字1日交付。一系列智能文档处理技术，能够高效帮项目经理看稿、拆稿、派稿、合稿，全程AI操作仅需5-10分钟。

表面看，似乎只是翻译效率的变化，但背后是技术驱动了作业流程和供应链逻辑发生了变化，这些变化必然推翻了传统翻译行业的游戏规则。

当整个翻译流程从“人”为中心转变为以“AI”中心，专家、译员、项目经理只需要处理AI处理后及评估后的工作，工作量大幅度降低、实现更大规模的人机协同工作。不仅突破了传统翻译的专家瓶颈，解决了优秀译员稀缺的问题，而且碎片化拆分任务，使得大规模调度更多译员与机器协作，大幅度缩短交付时间，快速和规模化产出成为可能。

传神语联将机器翻译、人工翻译两者优势结合起来，打造的这条新翻译赛道。重点在于重构语言服务的产业链，用技术重塑翻译的整体流程，提升语言服务企业的作业和服务能力，实现整个产业的降本增效。

当记者问及这个会不会对翻译公司形成竞争压力时，传神语联副总裁梁旭表示：传神语联所打造的是一条全新的赛道，是以翻译公司为服务对象的，是为翻译公司赋能的，不做直接客户。”

新翻译重构产业关系

“如果要用一句话总结传神语联做了一件什么事，就是要做一件在过去1400年，都没有解决的翻译的快速、精准和规模化翻译的难题”。传神语联创始人何恩培如是说。

从复杂的作业流程中抽丝剥茧，我们看到传神语联打造的人工智能语言服务平台，给语言服务行业带来的新变化。在新技术的加持下，过去翻译行业的固有边界被打破，在未来，协同、链接、共享的生产方式或成行业主流。

更具有想象力的是，语言服务行业将借助传神语联的平台拥有无限的空间和可能性。平台化作为未来发展的趋势，在大平台的整个生态中，除了译员之外，，还有技术产品者，文字排版者，文字编审者等诸多角色，他们都将在这个平台生态上获得价值。

以“AI”重新塑造这个产业，为行业注入活力。某种意义上，我们是否可以理解为，传神语联所探索的这条“新翻译”赛道，为翻译产业植入了一套新的发动机？

梁旭向记者透露，目前已有近六百余家语言服务企业、近百万译员接入传神语联，持续提升人工智能的精准度，加大平台对翻译业务的消化能力。

不破不立，破而后立。传神语联所带来的行业变革已成必然。

但与很多企业不同的是，传神语联不仅仅从市场经济来定义自己，而是作为文化传递和碰撞的引擎，将自己纳入全球命运共同体、一带一路国家战略这样的时代大背景下。

去年两会之后，新华社瞭望智库用大数据分析两会议题，得出一个结论：文化发展需要新时代生产方式。在阿来等很多文化界人士看来，只有通过新型数字文化发展模式，才能真正使科技助力国家文化建设。

我们或许可以这样期待，在传神语联所探索的这条新路上，一场文化碰撞与融合的盛宴将至。