近日，在贵阳召开的“第四届大数据与公路智能养护管理技术论坛”上，高德地图发布了道路交通设施数字化管养系统。该系统依托高精度地图对路网设施进行全要素数字化，通过AI智能终端支撑日常巡检、养护管理的数字化和智能化，集成智慧管养平台帮助道路管理单位实现主动式管养和智慧决策，助力道路交通管养模式从响应式向主动式升级。

通过在广西、云南、浙江等省份的前期落地试点，道路交通设施数字化管养系统帮助业主单位交通设施的管理效率提升90%；养护公司巡检质量提升60%，工作负荷降低80%。

截至2020年底，全国公路总里程达519.8万公里，城市道路突破45万公里。其中，高速公路以16.1万公里通车里程居世界第一。数百万公里的道路沿线设置有海量的标志、标线、护栏、机电等交通设施。这些设施与交通安全和行车秩序息息相关。

道路交通设施管理养护无小事。高德智慧交通研究员姜明博士表示：道路交通设施设置的规范性和日常巡检的及时、有效性，是道路安全的重要保障，关系到出行者和管理方的切身利益。而近十年，随着我国道路网快速发展，海量的交通设施 “少底账、难评价、难精准养护”，既存在安全风险，也隐含着管理责任风险。

AI+高精地图助力道路管理进入“主动式管养”时代

根据相关研究成果，道路交通设施管理和养护的发展会经历静态管养、响应式管养到主动式管养三个阶段。主动式管养是解决以上痛点的根本路径。

静态管养阶段是以固定周期、预定的养护内容为特征；响应式管养是以问题预案，并在问题发生时实施针对性的管养工作为特征。主动式管养是以主动发现、主动预警、形成系统性最优方案为主要特征，是道路管养工作的未来发展方向。我国目前正处于第二阶段向第三阶段发展的时期。

高德通过研发道路交通设施数字化管养系统，助力我国道路交通管养技术向“主动化”发展。该系统存在三个核心技术，第一，针对当前烟囱式管理的痛点，建设全要素数字化的高精度地图底盘，为数字化、协同化管理提供支撑；第二，针对当前人工巡查劳动负荷大、取证难、风险高的痛点，研发AI巡检终端，辅助人工主动化发现、量化定位病害，为智慧化巡检提供手段；第三，针对当前难评价、缺系统施策的痛点，建设智慧管养平台，帮助道路管理单位实现主动式管养和智慧决策。

实现道路交通基础设施数字化，关键要有让交通管理机构用得上、用得起的高精度地图。

以往的高精地图主要服务于自动驾驶，设施要素较少。高德根据道路交通管理实务，在传统高精度地图基础上，增加了300余种交通设施要素模型。形成“资产一张图”。依托AI技术，降低了高精地图的制作成本。依托高精度地图融合静态和动态数据，实现“道路交通动、静态数据一张图”。

在道路巡检方面，高德道路交通设施数字化管养系统依托AI终端，建立巡养一体新模式，辅助人工提高巡检质量。

在巡检中，AI巡检终端可以自动化发现道路病害(涵盖路面、交通安全设施的损坏)，定位到电子地图的相应车道上，并月度更新，帮助相关管理单位及时掌握道路病害信息。

集成以上核心能力，在管好设施的基础上，融合高德交通大数据、行业规范和评价算法，高德道路交通设施数字化管养系统中的智慧决策模块能够帮助道路管理单位主动发现安全隐患、病害，研判预警问题，形成系统性最优方案，支持主动化管养和智慧决策。

例如，高风险驾驶行为是引起交通事故的关键成因，通过探明交通事故致因，科学设置交通设施可以未雨绸缪地降低交通事故风险。根据高德交通大数据，高速公路每发生1起造成人员死亡的严重事故的背后，都有17次以上潜在的轻微事故和月均3000次三急(急刹车、急转弯、急加速)恶劣驾驶行为发生。基于高德交通大数据，道路交通设施数字化管养系统可以筛查交通事故多发路段、高风险驾驶行为多发路段、速度突变多发路段的致因，帮助道路管理方进行相关设施的精细化改善。

(以上图为高德地图授权中国网财经使用)