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专注机器人产业的天创机器人获近亿元B轮融资

2021-08-18 10:04:05

 

来源:36氪

南京天创电子技术有限公司(以下简称:「天创机器人」)近日宣布,已完成近亿元B轮融资,本轮融资由新松投资、赛天资本领投,瑞奕资本跟投。融资资金将主要用于规模化部署、市场拓展及持续的产品研发创新、技术升级等方面。

天创机器人成立于2011年,是集巡检机器人和光伏清扫机器人设计研发、生产制造、解决方案、产品销售为一体的国家高新技术企业。目前,公司已有包括室内外轮式巡检机器人、轨道巡检机器人、防爆巡检机器人、光伏清扫机器人等10个系列机器人批量化应用,成功服务于电力、油气、轨交、水务、矿山、养殖、港口、冶金等多个行业。

近年来,随着人力成本的不断提高,无人化作业需求的愈发凸显,机器人产业迎来快速发展,产品体系越来越丰富,应用范围也越发广泛。其中,智能巡检机器人的关注度也正日益提升。

巡检机器人能够在高危、艰苦的特殊环境中替换或协助人工作业,不仅能提升作业效率与质量,同时还能保障作业安全,弥补人工短板。中国已经将巡检机器人的制造研发作为国家科技创新的重点创投对象,无人化智能运维也成为工业、能源行业发展趋势。

“天创机器人正是面向这一市场,将视觉识别、运动控制、人工智能、深度学习等结合应用于巡检机器人当中,并形成了高效、安全、智能、精确的智慧巡检解决方案。”天创机器人总经理刘爽告诉36氪,“目前巡检机器人占到天创机器人营收的80%左右。”

具体来说,天创机器人的解决方案主要集中在电力系统上游的发电领域和下游的电力运维侧。在发电端,天创机器人是针对光伏发电产,推出了标准化的光伏清扫机器人,可以满足光伏发电行业高可靠、长寿命的要求。

巡检机器人则注重设备运行状态的监测,可用于配电房、机房、GIS室、继保室等工作场景,通过高清摄像机、红外成像仪、气体传感器等多传感器融合可以实现实时多维度融合感知,自主巡检,同时基于天创机器人自主研发的AI算法、AI中台可以实现三维可视化、BIM运维、动环监测、安防系统、视频监控、设备监控、表计读数、缺陷诊断、局放监测、热成像分析等状态监测,同时还能与其他数字化系统接通。

“我们的巡检机器人集成了多种无损检测的传感器搭载,但它不仅是个移动传感器的平台,更重要的是它是一个分析平台,在机器人采集到检测数据采集之后,还将依靠我们算法平台分析数据,诊断数据,执行报警等程序。”刘爽说,“如今,巡检机器人识别准确率可以做到98.5以上。我们的图像识别算法、声纹识别、气味识别等底层算法都是通过了现场大量数据样本的训练,这样可以保证它利用数据拟合出来的模型跟算法能覆盖大多数缺陷,并且保持较高的识别精确度。”

刘爽认为巡检机器人企业最终的核心竞争力是在软件层面,体现算法数据分析能力以及现场的这些数据缺陷诊断的模型的建立。“在前期完成了大量的数据积累,并用其训练出了高准确的可用模型,这不是一般后入场的企业能地替代的了。”

基于软件侧的延伸,天创机器人逐步将业务扩展到油气化工、轨道交通、养殖、矿业等领域。比如像我们现在重点关注的轨交、油气交、隧道、交通,包括养殖这几个领域,能在市场占有率上能通过产品本身的竞争力,结合渠道的一些打法,我们能提高市场占有率,然后把质量规模做上去,

我们现在也开始慢慢的向油气化工、轨道交通养殖,包括矿业去做横向的一些拓展。并通过中间商、渠道商、代理商出货的形式不断提升市场占有率。“对于巡检集成产业来说,规模效益提升和边际成本的降低也是一个核心竞争力。今年,我们在南京自购了厂房,将继续扩充产能。”刘爽说,“不仅是扩大现有产能和规模,下一步,我们还将向全场景智能运维巡检拓展。”

未来,天创机器人将继续专注打造更多巡检场景下智能机器人的应用,逐步迈向全球市场,并提升生产的专业水平。据悉,天创机器人此前曾获得华泰紫金、凯风创投等的投资。

关于投资:

作为本轮的投资方新松投资方面表示:“机器人作为人工智能等新一代信息技术应用的重要载体已在多个领域中有广泛应用,天创机器人拥有独立自主研发的多系列巡检机器人本体产品,并接入首个巡检机器人AI中台,形成软硬件融合的全套智慧巡检解决方案。在技术成熟度、应用场景丰富性、交付能力等方面已走在领域前列。对于行业的理解、核心关键技术的深厚沉淀和资源方面的积累,也使得天创呈现领跑姿态!”

赛天资本方面认为“随着中国人口红利的弱化以及就业人口结构和年轻人就业取向的变化,机器人在3D(Dull、Dirty、Dangerous)场景的应用会越来越普遍”,作为一家秉承以算法赋能先进制造业理念的投资机构,赛天资本“看好天创机器人,不仅在于其机器人平台的机电优势,更看重其在电力等能源等领域长期积累的行业经验所获得的算法优势,相信随着国家能源结构调整,“泛在网”化将推动机器人在相关领域更广泛的应用。此次赛天资本和天创机器人的联手,将有助于双方在国家新基建过程中的数字化、智能化方面建立更多的合作。

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