国家统计局发布数据显示，6月份，中国制造业采购经理指数(PMI)为50.9%，制造业延续稳定扩张态势。但其中，制造业购进价格指数仍处于较高水平，高于出厂价格指数9.8个百分点，表明企业原材料价格增速明显高于产成品价格，企业利润空间继续承压。成本控制仍将是工业制造业企业发展的重要命题。

供应链作为工业企业核心成本支出之一，是成本控制的重要环节。统计数字显示，中国工业企业采购成本约70万亿，其中工业品包含的MRO等间接物料、原材料等直接物料，采购成本不低于30万亿。过去受制于技术限制，工业品供应链存在着大量“效率洼地”，拖缓企业运营管理效率。例如工业品品类数以百万计，仅采购商品寻源就需要耗费1-2周时间，再叠加工厂地理位置偏僻、大部分社会物流难以直接送达等因素，使得工业品采购周期过长。而工业品又是工业日常生产运营的基础保障，必须可随时更换、补充，因此企业不得不通过加大库存的方式确保生产安全。但过高的库存，又会占用企业大量的资源和资金成本。

聚焦工业企业供应链管理痛点，近日京东工业品连续推出两套数智化解决方案：工业品专属采购管理平台——“京东工采”和“智能供应链决策体系”，以技术服务帮助工业制造业企业“降库存、控成本”，提高生产效率和精细化运营管理水平。

京东工采从企业需求出发构建拉式供应链，实现从“人找货”到“货找人”

工业品因品类繁多、规格参数复杂、描述缺乏“统一标准”带来的一个直接问题就是一品多商、一品多价现象普遍，大大提高了工业企业采购时的选型、寻源难度。

例如型号为9001的防护口罩，在某大型能源企业的采购管理平台便显示300余种，不仅价格波动幅度较大，交付方式、发货周期、履约服务等隐性要素也不能全然呈现，给工业企业采购管理决策造成困扰。

对此，京东工业品发布了工业品专属采购管理平台——京东工采。

不同于企业通用物资采购平台上，由不同的供应商先上传商品信息到管理后台，企业客户通过品类、型号等关键词搜索之后，再自行在供应商中进行层层筛选的“人找货”模式。京东工采以墨卡托的MKU为基础，重构了一套“以企业需求为中心”采购流程。企业客户只需选定对应品类，输入规格、型号及参数，系统就会基于客户需求，权衡成本、库存、履约交付能力等多种决策因子，选择最符合需求的供应商进行精准推荐，将低效的“人找货”模式升级为“货找人”。

以“智能大脑”协同外部资源，帮企业“决策”最优价值的交付路径

不同于个人消费品，工业品专业性强，部分还存在易燃易爆、超大超重等特点，对于运输条件有着严苛的需求。而工业企业采购往往会涉及大量商品种类，单一供应商通常难以满足需求，必须整合大量的行业资源对整个交付过程进行定制。

如何快速从数以万计的产业链资源中，按照实际需求快速找到资源配置的“最优解”就成为工业采购供应链履约环节的挑战之一。

针对这一问题，京东工业品通过“智能供应链决策体系”建立了一套开放的数智化工业品供应链服务网络，为企业提供“智能大脑”，提高外部协同效率。具体来看，在仓配履约环节，将多平台、多品类、多订单的集单寻源和集单配送“化零为整”，避免多供应商分散履约带来的低效率交付体验；协同品牌厂商、三方供应商以及属地服务商现货及期货库存，打通仓配资源进行统一调度，达到资源优化和供应链效率提升。

在整合第三方资源的同时，京东工业品还通过自建部分基础设施，提高供应链的履约交付质量。目前，京东工业品已建立三大基础设施——企配中心、前置仓、智能终端。这些基础设施将深入工业企业园区、厂房，企业员工在生产现场有需求时可“随用随取”，依据过往工业物料消耗数据和企业库存计划，更科学有效地进行物料管理。同时，智能终端后台与企业采购管理系统、财务系统实时互联，有效避免企业事前批量采购带来的资金及库存占用，实现供应链管理“零”库存。

当前，工业企业正加速应用数字技术、探索工业互联网的落地路径。采购供应链作为工业企业生产的前端环节，一方面与企业内外部都有着很强的协同性，能够有效消除“数据孤岛”，另一方面转型成果可通过成本下降、库存周转率提升、交期缩短等数据直观体现，更适合作为工业企业数字化转型的切入点。而通过供应链数智化解决方案，京东工业品将持续为工业企业数字化转型打造价值增量。