近期，2017煤炭行业两化融合推进会在福建福州召开。对于煤炭行业而言，两化融合一词并不是新词。作为工业化和信息化发展到一定阶段的必然产物，两化融合理念在“十二五”期间就已成熟，并在煤炭行业付诸实践。

“如今，煤炭行业化解过剩产能、实现脱困发展的任务依然艰巨，十三五及今后较长一个时期，是我国推动能源革命和煤炭行业改革与转型升级发展的关键时期。”中国煤炭工业协会信息化分会有关负责人说，“两化融合为实现煤炭行业脱困与转型升级发展提供了一条新路子。”

智能化生产成核心

煤炭工业两化融合对推动行业转型升级的作用有目共睹，今年以来呈现出新动态。

智能化生产正逐渐成为煤炭行业两化融合发展核心。智能化生产已不仅限于传统的智能矿山建设，而且已延伸到选煤厂、化工厂、煤机制造厂等领域。据不完全统计，目前煤炭行业已建成“有人巡视、无人值守”的智能化开采工作面47个，建成了神东、黄陵矿区智能化开采矿井群。

“从趋势看，煤炭开采领域的智能化生产主要向普适性和无人化方向发展，智能化技术将从适用于少数资源条件好的煤矿，向各种不同条件、类型的煤矿延伸；将从少人化开采，向无人化开采延伸；矿井危险源以及皮带、运输、水泵房、变电所等的监测、管理、巡检等或将彻底取代人工。”这位负责人说。

煤炭企业与新技术企业跨界融合缔造新业态。信息化内涵外延均发生重大变化，工业化与信息化之间相互渗透。例如，阳煤集团与百度进行战略合作，神华集团与360联合设立清洁能源大数据安全技术研究中心，徐矿集团与华为公司合作建设淮海大数据中心等。

此外，开滦集团构建的智慧云平台取得了良好的经济效益，总投资550万元，年节约资金可达200余万元。陕煤集团打造了创客平台、电商交易平台和“煤亮子”生产综合服务平台等。煤炭企业管理系统正加速向云端迁移，并逐渐探索出了“互联网+”发展的新模式。

近年来，煤炭行业不仅在生产领域与信息技术紧密融合，还在经营管理层面促进了管理效率、效益、科学化决策和抗风险能力的提升。据介绍，目前大型煤炭企业集团财务管理信息系统普及率已达到100%，且各大集团财务、人力、物资、销售、办公等主要业务系统覆盖到二级企业的比率基本超过80%，部分已达到90%以上。

深度推进尚存挑战

“虽然煤炭行业两化融合发展取得了长足进步，但必须看到制约问题仍十分突出。”这位负责人说。

一方面，两化融合需充足的资金支持；另一方面，我国煤炭企业困难较多，去产能煤矿职工安置、资产债务处置难度大。目前，两化融合多在底子好、资金充足的煤炭企业推进，在全行业范围内铺开尚有困难。

同时，两化融合的推进受到煤炭行业整体形势的影响。据统计，2014年，煤炭行业信息化投入比重为0.23%，较2011年的0.38%下降了0.15个百分点。2015年，大型煤炭集团信息化投入占销售收入的比重仅为0.16%。近年来，随着煤市形势好转，煤炭企业信息化投入占比有所回升，但总体上投入量依然较小。

推进两化融合在技术、制度和人才方面尚存制约问题。一是信息技术发展速度远超过体制机制改革以及管理创新的速度。二是信息标准缺失、数据产权问题将给信息资源挖掘、行业大数据发展造成严重制约。三是煤炭企业自身人才队伍建设难度将日益增大，特别是具有煤炭背景的大数据、人工智能等热门领域人才极为匮乏。

此外，推进两化融合，不仅难在技术层面的融合，而且难在管理层面和文化层面的融合，以及观念和思维方式的改变。

据介绍，以前，煤炭企业的财务管理、资金管理、劳动工资、采购等板块自成体系，形成“信息孤岛”。如今，系统集成、协同创新已成新趋势，所有之前互相独立的系统要实现统一规划，信息公开透明。财务、采购、资金等各板块的决策者将发生角色转变，成为执行者，这对他们思想观念、思维方式的转变提出了更高要求。

技术发展新方向

人工智能、虚拟现实、区块链、量子通信、5G等技术的发展，为新的技术、工业以及能源革命提供技术支撑，也将彻底改变人类的发展进程。在煤炭行业，未来将重点研究探索几大信息技术发展方向。

在煤炭工业大数据应用方面，煤炭企业应用大数据所带来的主要效果包括实现智能决策、服务安全生产、提升运营效率和加强风险管理等。兖矿集团、开滦集团、伊泰集团等已开始尝试大数据相关应用。目前煤炭行业大数据应用还基本局限于单个企业、单一领域，整合整个行业数据资源，搭建煤炭工业大数据平台，规范数据标准，明确数据产权，真正利用大数据技术服务全行业依然任重道远。

在煤炭工业互联网平台方面，随着工业企业竞争由产业链向生态链竞争转移的加速，工业互联网平台竞争将成为工业生态竞争的新焦点。煤炭工业的自身特点决定了其与多数制造业的工业互联网发展将有所区别，不能简单地复制和应用制造业工业互联网经验，这就需要煤炭行业携手努力依据自身特点，研究探索出符合煤炭特色的工业互联网模式和平台。

在人工智能和机器人方面，煤炭开采的危险性、环境的恶劣性对用机器取代工人有天然的迫切需求。煤炭行业在智能化生产、机器人巡检等领域也已取得了一定成果。但单纯依靠煤炭企业自身的技术实力很难完成煤炭行业人工智能和机器人领域的革命性突破，需要先进煤炭企业进一步深化与互联网、人工智能等新技术企业实现跨界深度融合。