谷歌发布“人类与AI研究”计划，希望智能机器与人类紧密合作

7月12日，谷歌宣布了一项全新计划，名为“人类与A1研究”（People + AI Research)简称PAIR。接下来谷歌将会陆续发布一些新的工具，使得人工 智能系统的内部工作机制变得更加透明。同时，谷歌还将启动一系列的科 研计划来探索更有效的人机合作模式。近年来，有论调认为人工智能会夺 走人类的工作，甚至取代人类。事实上，从技术发展的路径上看，这种担 心是多余的。人工智能目前仅仅是将人类的部分工作自动化的一种强有力 的工具而已。正如哈佛大学教授BaAam Grosz认为，计算机科学家应该设 计人工智能系统来补充而不是取代人，人力和机器能力1+1应是大于2。 就像所有电脑一样，A1系统应为使用它的人们所用。谷歌PAIR项目的两 位团队领导都是开发复杂信息可视化技术的专家，他们曾开发过一系列工 具来解释复杂且抽象的机器学习模型的具体行为。在这次的发布中，PA1R 项目共有两种工具亮相，其中Facet Overview用来对数据集进行整体分析， 而另一个工具Facets Dive则用来检视单个数据特征。两种工具都是对用于 机器学习模型训练的大数据集进行可视化的操作，目的就是进行更加有用 的预测判断。

智能DeepMind在医学检测、国家电网、以及谷歌自身产品中布 局应用

DeepMind将与NHS合作推出名为“Stream"s”的病人安全即时通知应用程序。 该应用程序通过检查测试结果，来表示患者处于生病状态，如果需要进行 紧急检查，几秒钟内就可以向临床医生发送警报。它还可以帮助他们快速 检查其他严重情况。谷歌已经与Moorfields眼科医院展开合作，开发一种 基于机器学习的系统，可以从眼睛的数字扫描中识别眼睛疾病。该计划涉 及到超过一百万次匿名眼睛扫描的分析，以产生一种检测早期眼睛出现症 状并增加诊断速度的算法。除了在医学上的用途之外，基础建设部门也在 逐步接纳谷歌的A1技术。例如Google正在推进将其A1框架应用于英国的 能源供应。这种潜在的合作伙伴关系可用于应用DeepMind的技术，使英 国的能源供应更有效率。可以使用机器学习来预测需求和供应的高峰，最 大限度地利用可再生能源。Google目前在自己的包括地图、Gm.ail、YouTube 和Android产品系列中使用机器学习算法。DeepMind的技术未来也可以扩 展到搜索，机器人和物联网Google中。DeepMind算法已经实现预测冷却 大量服务器所需的空调数量，其结果是冷却系统节能40%，并且使得数据 中心的整体能源减少了 15%。

谷歌AI的主要方向是语音识别和智能驾驶，其他分支进行梯队补充

谷歌展示其语音识别的最直观的产品是2016年发布的Google Home智能音箱。 Google Home内置了一枚3英寸的扬声器，2个麦克风阵列来实现远场拾音。 Hom.e不仅仅是单纯的语音命令系统，而且加入了一定的人工智能、神经网络 特性，不仅能够听懂用户在说什么，还能够实现互动式的交谈。从技术上看 智能音箱的核心内容有三块：远场拾音，即能够在超过5米以上的距离跟人 工智能设备进行自然语音对话；自然语意理解：在一些话题上人工智能设备 能够理解人讲的话；可扩展的技能：即这三个人工智能产品有开放平台，可 以不断的扩展技能。另一个谷歌的A1领域智能驾驶方面，谷歌的无人车使用 了三种主要的传感器：摄像头，激光雷达和测距雷达。谷歌设计无人车时的 思路和方法主要有这几个方面：1.为无人车建立专属地图，2.鸣笛算法，3.谷 歌无人车的三点掉头，4.试图理解其他移动物体的目的。英伟达和谷歌的工 程师们构建了一个基于神经网络的全新系统NVIDIA PilotNet。PilotNet通过 人类驾驶者操作的数据和道路图像的配对进行训练，并通过道路情况的图像 调整方向盘的角度。其中卷积神经网络（CNN)被训练以输出给定输入图像 的转向角前进的道路，训练数据是来自前方的图像。

谷歌通过发展技术吸引流量，网络广告收入贡献了谷歌88%收入来源

毫无疑问，谷歌是人工智能全球的领先者。从PC时代和移动互联网时代开始， 谷歌就积累大量的数据和A1相关技术储备。谷歌的核心竞争力是通过发展1T 技术吸引用户流量，进而吸引广告商为谷歌的流量付出广告费用。2017年第 一季度，谷歌改进了付费点击次数和每次点击费用的算法，以包含其他类别 的TmeView互动广告，并排除非参与式的试用广告。谷歌广告的每千次展示 CPM的计算公式是：CPM = coverage氺depth氺CTR氺CPC氺1000。谷歌选择 严格控制coverage和depth，而去从更难提升的CTR和CPC入手。谷歌的 coverage大约是三分之一，有三分之二的页面没有广告。Depth是1-3，每个 页面上展示的广告条数是1-3条，这个数值远远低于其它搜索引擎。为了达到 用户的最大满意程度，即每展示一条广告，用户就会去点击并且点开后会觉 得广告正是所需要的，那么就可以提高CTR。同时，广告主会发现在谷歌投 广告非常高效，增强了广告主的付费意愿。对广告主的收费模式上，谷歌采 用第二私密竞价模式（2nd price)。区别于公开竞价模式，第二私密竞价模式 下，广告主需要支付的不是他的最高出价，而是在第二高的价格上，再加一 个最小单位。这种方式激励所有人出一个自己心目中的合理价位。并且，最 后的成交价总是会低于赢家能够承受的最高价格。可以看到，谷歌放弃一些 短期的利益去获取更长远的利益，是谷歌成为伟大公司的基因。