“2017版的广东新规”中关注重点除了统一出清意外，更多的关注的是电量偏差，正偏差还是负偏差都是要挨罚的，请再次关注如下图一理论讲解偏差和图二偏差算例！

新规一出，可以想象售电公司更为关注的事情就落在如何为用户做好电量预测了！查阅“360”和“百度”搜索引擎发现，“电量符合预测”都是这么说的！

总结起来就是这样的—

预测方法分两大类:宏观方法和按不同用途累计的微观方法。无论是短期还是长期的电量预测，方法基本相同。近期预测可以把个别用户的近期动向考虑进去;而长期预测需要把国民经济增长及用电负荷结构变动的长期趋势考虑进去，通常都采用宏观估算的方法。一般来说，预测不能只用一种方法，而往往需要用多种方法进行预测，最后采用被认为是可能出现概率最高的预测结果。（本段纯属摘抄！）

电量预测的宏观方法可以考虑用电量与国民生产总值(GNP)的关系构造预测模型。用历史数据求出回归系数，按时间延伸求电量预测值。也可以考虑用时间序列构造预测模型求出预测值。电量预测的微观方法是按工业、农业、交通运输、商业及市政居民用电量分别进行估算，再进行累加。（本段纯属摘抄！）

喔，上面说的无论是宏观方法还是按不同用途累计的微观方法都说得十分对的，但是和我们预期为用户做的实际预测诸多考虑的影响因素差别真是太大了！

我们晓得做哪行用户，得熟悉哪行啊！一句话“干哪行爱哪行！”

若以制造商作为我们的用户为例，该用户每时、每天、每月的用电量与下面众多因素都有紧密关系:

1、外界环境-这个影响因素忒大了！

（1）对该行业有着深厚影响的国家经济政策有啥变化，是积极倾斜、谨慎、收紧还是干脆消极，这对该行业制造商从整体上来说都有一段周期时间内的影响，包括向前的延伸和向后的惯性；

（2）在大的背景政策环境条件下，该制造商在行业内的地位（即使行业不够景气，但是依然会有人活得很滋润！），包括市场占有量、竞争情况、行业的显著特征等等因素都要考虑进来，如份额是否稳定、是否是价格战的红海阶段、年度内的生产安排；

2、自身-打铁还需自身硬！

该企业本身的设计研发能力、制造与装配设备及工艺水平、生产过程等等因素都要纳入，它们会直接影响到产品制造与安装时间、测试周期；

3、上游供应商-可以纳入自身体系来考虑可能更为恰当，荣辱与共的合作伙伴啊！

与供应商的合同、付款情况，供应商的质量控制、供应与选取等等因素往往都会或多或少影响到生产安排；

4、下游客户-与他们是扯不清理还乱的甲方！

与客户签订的合同条款、供货情况（时间、数量等）、付款（预付款、进度款、验收款与质保金每一笔款项）、产品质量等等都影响该制造商的生产情况

5、尚有许多需要知道和了解的信息（那些计量表的数据肯定是不可缺少的）……

可以预料，售电公司在成立初期或者未来发展在人员配备上都不会太大，可能就是几十人罢了，所以目前来看在抓客户的时候还是需要定位好客户，集中火力攻克一类自己认为有很大价值的客户不失为一种可行之路，只要功夫深、铁杵磨成针！