近年来，随着网络带宽的不断扩展，传感设备和计算机识别和处理能力的不断增强，以及用户对物联网业务的需求不断增加，使得物联网逐步成为通信和互联网行业中最为活跃和值得关注的领域之一。

据预测，2020年，世界上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30比1，整个物联网市场的市场潜力预计达到万亿美元级。

物联网的巨大市场潜力源于构建信息泛在化社会（U-Society）已成为全球发展的必然趋势，而物联网是信息泛在社会的基础支撑网络。

在技术层面，物联网是通信网络技术演进和存储与运算技术的革新。以云计算（CloudComputing）为代表的存储与运算技术，可支持网络对所有信息资源进行存储和运算。从应用层面，物联网能够实现情境智能（AmbientIntelligence）+互动协同（InteractiveCollaboration）。

情境判别:网络可了解使用者使用时的环境与状况（Presence＋Scenario）。

智能判别:网络可了解不同使用者的个性与使用习惯，以达到定制化、多元化的服务提供。

互动协同:不同的网络之间能够进行数据和流程互动，协同完成任务。

在社会层面，物联网最终将实现社会智能（SocialIntelligence）。社会思维、群体智慧、个人智能与运行环境相结合的模拟，形成整个社会的智能化资源配置，解决跨领域和地域的问题。

未来，基于情境智能的个人、家庭与集团应用深入日常生活。例如，当用户进入一家酒吧，预先安装在酒吧的终端识别器，将识别用户手机号，并将识别后的信息发送至某电信运营商中央音乐平。中央音乐平台进行用户分析，如用户喜欢blue、punk、hip-hop、R&B哪种类型的音乐，然后将客户分析信息反馈给酒吧后台信息接收器，由酒吧工作人员播放该用户可能喜欢的音乐。

物联网的发展中，机遇和挑战并存，目前诸多挑战仍是硬伤，所以物联网只能在一定的广度和深度上发展。

物联网的机遇包括：透彻的感知：利用任何可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备、系统或流程，快速获取任何相关信息，并加以跟踪分析，以便采取即时应对措施和中远期规划。全面的互联互通：任何个人、企业、行业和政府的信息及数据都可以连接、交互和共享，从全局的角度分析形势和解决问题，并通过多方远程合作的方式完成工作和任务。智能化社会：基于及时而全面的数据信息，运用智能手段和工具整合、分析和处理复杂数据，以智能化的解决方案应对跨行业、跨地域和跨部门的问题。

而物联网存在的挑战则是：

隐私保护：智能卡的信息可能被隐蔽的阅读器读取；信号传输过程中可能被窃取；在拥有高权限的社管部门面前，用户的个人信息完全显现。

协同机制：社会各行业及个人信息的连接和交互，需要统一化的信息存储、识别、传输等标准，各行业的协同机制的推进会是一个困难。

负责系统：超大量的数据的存储、复杂的计算、行业交叉的解决方案等，使整个智能化系统相当复杂，对数据库和处理中心的能力和成本都是巨大挑战。

对于运营商来说，应根据自身业务优势和物联网基础条件的实时准备情况，有侧重点地谋求自身在物联网上的发展，致力于打造物联网的智能通道。核心业务是运营商在物联网发展初期安身立命的法宝，挖掘现有核心业务的“物联网性”，充分利用核心功能的用户规模和运营商对用户的深刻理解，构建运营商在物联网上的桥头堡；运营商要在传感器应用成熟的领域谋求合作机会，例如仓储、运输等，在这些领域，运营商的通道作用比较明显，可以以此为辅；运营商需要加强数据计算、处理能力，加深对用户/物品运动特性和规律等方面的认识，不断提升效率和资源利用率。