人力资源技术初创「TaTio」近期宣布完成530万美元的种子轮融资，由Mensch Capital Partners和CressonManagement领投，Cerca Discovery、Tau VenturesLtd.、Techstars、GoodCompany和一批天使投资人跟投。

当企业试图建立多元化的员工团队时，他们面临的最大问题是如何从“代表性不足”的弱势群体中找到合适的候选人。以色列初创企业「TaTio」建立了一个平台，以帮助公司与那些有一技之长但没有出色简历的候选人取得联系。

首席执行官Maya Huber表示，她和首席运营官MorPanfil都有着超过十年的人力资源公司经营经验。她们亲身体会到了弱势群体求职的艰辛，而其中最大的问题实际上是“让候选人通过简历筛查”。“几乎所有的人力资源解决方案都以简历筛查作为第一步。我们认为，针对不同的群体、不同的工种，应该采取不同的方法，因为多年来与代表性不足群体的合作让我们意识到，简历往往不能反映一个人的实际技能。”Huber解释说。

该公司开发了一款解决方案，让具备相关技能但缺乏传统证书的工人也有机会充分展现技能、获得工作。“这批不受重视的求职者来自社会各界少数群体。「TaTiO」通过人工智能工作模拟来找到具备相关工作经验的求职者，并替雇主对这批合格的候选人进行面试。”她解释说。

换言之，「TaTiO」为人力资源供需双方搭建了桥梁，让求职者能“跨过简历这一关”，直接展示其相关技能和性格特质。通过一个底层机器学习模型，「TaTiO」将判断候选人的表现并给他们打分。如果「TaTiO」认为候选人的特质与空缺岗位相匹配，并且候选人能够胜任这项工作，平台将与雇主取得联系。

“在模拟工作系统的任务测试中，我们将跟踪候选人的行为。例如，如果求职者希望申请某销售代表岗，他将需要在20分钟内完成三笔虚拟交易。系统会提供虚拟的客户名单，而候选人需要筛选合格的潜在客户并与他们建立联系。”Huber补充道。

该公司表示，随着其人工智能系统不断录入新的模拟数据，这些模型将随着时间的推移逐步完善。目前，该系统能够为特定雇主找到与空缺岗位相匹配的候选人，但在未来，「TaTiO」将突破岗位限制，检测一系列“可能对这项工作有帮助”的技能。

「TaTiO」通过多种渠道寻找候选人，包括与非政府组织、针对贫困人口的继续教育项目等合作。

对于该公司而言，结果的准确性是亟待解决的挑战之一。除了求职者自我披露的情况外，「TaTiO」无法得知用户是否真正来自社会弱势群体。该公司计划与其他提供背景调查服务的公司合作，以充分收集并验证数据。Huber表示，「TaTiO」的部分客户对其产品给出了积极反馈，部分公司“自使用「TaTiO」以来人才招聘的多样性提高了25%”。

该公司目前有16名员工，75%以上是女性，并且致力于在工程组中招募更多女性员工。该团队在年龄上也充分实现多样化，有的员工超过50岁，有的则刚刚开始自己的职业生涯。换言之，「TaTio」自身也在努力实践其在多样性方面的主张。