7月20日，《麻省理工科技评论》中国公布了“2022年隐私计算科技创新人物”入选名单。蚂蚁集团隐私智能计算部总经理、可信隐私计算开源框架“隐语”负责人王磊，浙江大学求是讲席教授、ACM及IEEE会士(Fellow)任奎等10人入选。

图：《麻省理工科技评论》中国公布2022年隐私计算科技创新人物

《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)创刊于1899年，是世界资深的技术杂志及科技商业化智库。《麻省理工科技评论》于2016年落地中国，重点关注中国新兴科技的商业化和社会价值，为中国科技从业者搭建前沿科技国际化交流的平台。

《麻省理工科技评论》长期关注隐私计算这一前沿技术领域。2011年、2018年、2020年，隐私计算技术同态加密、零知识证明、差分隐私分别入选了当年《麻省理工科技评论》10大突破性技术。“2022年隐私计算科技创新人物”是《麻省理工科技评论》中国首次针对细分行业人物的评选，旨在遴选出中国市场对隐私计算技术研究、商业变革等做出突出贡献的研究者与产业人士。

王磊入选关键词为“可信隐私计算开源框架‘隐语’贡献者与推动者，破解隐私计算效率难题，助力普惠金融与智慧医疗生根落地”。

图：蚂蚁集团隐私智能计算部总经理、可信隐私计算开源框架“隐语”负责人王磊

作为“隐语”框架负责人，王磊针对安全多方计算效率较低的问题，提出混合密态协议技术、模密运算优化技术等，大幅提升了算法的规模与性能。王磊还带领团队提出安全多方数据库、多策略融合等技术，实现了数据分析、机器学习算法全链路安全的数据处理能力，有效提升了隐私计算的计算效率，并将技术研发成果通过“隐语”得到了落地转化。

可信隐私计算开源框架“隐语”是蚂蚁集团历时6年多打磨的通用技术框架，集成了多方安全计算(MPC)、联邦学习(FL)、可信执行环境(TEE)、同态加密(HE)、差分隐私(DP)、可信密态计算(TECC)在内的主流隐私计算技术。“隐语”具备对开发者和使用者友好易用的设计，可对技术进行灵活组合以满足不同应用场景的解决方案，且通过了严格的内外部安全测评，安全性可验证。“隐语”已于2022年7月面向全球开发者开源。

(以上图片由蚂蚁集团授权中国网财经使用)