构建数据基础制度 建设数据要素市场

举措加码 促数据要素价值加速释放

中央全面深化改革委员会会议日前审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，围绕数据产权、交易流通、收益分配、安全治理等方面提出建立一系列数据基础制度。

记者从6月28日举办的2022大数据产业峰会上获悉，相关部门正积极部署，加快构建数据基础制度，推动建设数据要素市场，促进跨行业跨领域大数据应用，全力释放数据要素价值。

释放数据要素价值

数据是数字经济时代的关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务的各个环节。工信部数据显示，“十三五”时期，我国大数据产业年均复合增长率超过30%，产业发展取得显著成效，逐步成为支撑经济社会发展的优势产业。

工信部信息技术发展司数字经济推进处处长张建伦在2022大数据产业峰会上表示，工信部将以释放数据要素价值为导向，夯实大数据产业发展基础，提升产业供给能力和行业赋能效应。

在数据要素市场建设上，工信部将加快构建数据产权制度、权益保障制度、流通和交易制度、收益分配制度等数据基础制度；持续指导各地在数据条例等法律法规方面先行先试，建设规范的数据交易市场。

在打造产业生态上，将培育壮大企业主体，发挥龙头企业研制主体、协同主体、使用主体和示范主体作用；优化大数据公共服务，促进政产学研用联合攻关，推动产业集群化攻关，引导大数据产业特色化差异化发展，持续提升产业集群辐射带动能力。

在强化技术产品创新上，将加快补齐大数据关键技术短板；强化自主基础软硬件的底层支撑能力，发展大数据开源社区，培育开源生态，全面提升技术攻关和市场培育能力，促进前沿技术融合，推动大数据与人工智能、区块链、边缘计算等新一代信息技术的集成创新。

在激活行业数据价值上，将加快大数据技术产品在各行业各领域的应用，促进跨行业跨领域大数据应用，形成供需高效对接互动的产业发展格局，持续推进数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）国家标准贯标工作，全面提升行业数据管理水平。

合力推动标准化

在业内专家看来，标准化工作是支持国家大数据战略和数据要素市场建设的重要抓手。“十四五”时期是我国数据产业发展和数据要素市场培育关键时期，相关标准化工作需要各界通力配合。

对此，中国通信标准化协会副秘书长武冰梅表示，一是加强大数据关键领域技术标准研究。以数据为中心，围绕大数据采集、存储、计算、分析等数据基础设施核心技术开展标准研制工作，提高面向核心技术研发创新的支持能力，助力我国大数据基础技术产业高质量发展。

二是稳步推动标准实施应用。加强标准宣贯，推动标准在各行业场景中的落地实施和应用，充分发挥标准对企业的赋能作用，促进企业数智化转型。

三是深化标准化交流合作。深化大数据领域国际合作，分享中国技术方案并推动成为国际标准，同时积极引入国外先进标准服务我国产业发展。

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，DCMM是我国数据管理领域的国家标准，为企业数据管理提供客观的评价依据，指导企业体系化构建数据管理框架，持续优化数据管理能力。

“DCMM已得到广泛认可，贯标评估的工作成效正加速显现。”何宝宏说，在数据要素统一大市场的培育过程中，DCMM贯标评估可以提升各类市场主体的数据能力和数据活力，弥合地区间差异，拉齐行业间水平，扩大数据资源优质供给，从而提高数据要素流通效率，引导数据资源高效积累和有序聚集。随着工信部加快推动重点地区、重点行业的贯标评估工作，预计到2025年，贯标评估企业将超过1万家。

加快数据分类分级

在保证数据安全前提下促进数据要素有序流动和高效释放，是数据市场健康发展的关键。在业内人士看来，当前大数据安全规则体系日益清晰，数据安全合规已进入细化实施阶段。

中国信通院院长余晓晖表示，随着数据安全法和个人信息保护法颁布实施，数据安全顶层框架和责任体系基本确立，各行各业数据安全监管力度不断加强，目前产业界正在推动数据安全法规落地。

“为应对数据安全面临的各种挑战，对政企机构而言，首先需要对自身数据资产现状有清晰的了解，才能因地制宜制定各种防护措施。”360政企安全集团一位数据安全专家表示，数据安全建设需要针对数据的收集、存储、使用、加工、传输、公开等各个环节进行监测、评估和防护等，不同安全级别的数据以及不同的活动场景，安全防护手段和措施也不同，分类分级是数据全流程动态保护的前提。

何宝宏也表示，数据分类分级作为数据安全工作的基础内容，是数据安全精细化管理的必要前提，需要在数据安全治理工程中率先落地。