上周你的朋友圈都在热议「张一鸣卧底公司群」?

张一鸣在飞书群里说员工上班时间“非常专注地聊游戏”，他“卧底”在群里，说出了自己的观察，“连续几天都在游戏群里这么活跃”，这让他感到“非常意外”，他发出自己的疑问，“好奇，一大早到现在就在群里聊天的同学/部门是今天工作很闲吗，这很常见吗?”原文如下：

张一鸣为了试玩原神，在飞书找到这个群，发现上班时间群一直在闪，好奇这是因为部门员工都很闲吗，这样的现象是常见的吗。

字节跳动员工也是人才，站出来“坦诚清晰”地专业回答，跑一下群的聊天记录，通过多个指标看看闲聊是否真的影响了工作效率。如果确实影响了，“那我支持HR部门出台相关政策整顿上班闲聊”。

游戏群里还有人恶搞，直接跳出来让张一鸣退群：

员工让老板退群，这在互联网公司不是新鲜事，截图所示对话也只是发生在公司中的冲突的冰山一角。

张一鸣的好奇没有得到解决，进而问了更争对性的几个问题，我们可以总结为：

1. 工作效率是否被影响

2. 群里的人是否和游戏部门或者和原神这个游戏有关

3. 群里的聊天是否耽误其他飞书回复

4. 是因为群人数多带来刷屏的错觉，还是群内的聊天频率的却偏高

张一鸣希望得到这些问题的解答，并且 HR 部门可以根据此采取行动。其实真的张总不用“卧底”也能抓摸鱼，下面我们从数据的角度来分析一下：上面提到的这 4个问题，都属于 People Analytics(PA) 人力分析范畴。那么 PA应该如何解答这些问题呢?怎样可以不利用聊天记录文本分析，保护员工安全感的前提下得出答案呢?

想要分析的结果产生洞见的两大要点是：合理性和可靠性。

可靠性的很重要一部分取决于数据的来源，我们作为公司外部人员无法判断。合理性则可以从数据点的选择中强化，我们从保护员工隐私、发现聊天规律、回答上述问题的角度出发，提出以下几个可行操作。

1. 工作效率是否被影响

简单的说，我们想要知道员工加入群前后的工作效率比较。但是如何确保compare apple to apple，对比的合理性?

工作效率：工作效率可以参照公司现有的绩效考核框架，例如完成的交易量，完成的项目数

入群前后对比时间：根据部门业务不同，员工工作量可能有一定周期性。我们可以根据一级周期性，确定观测时间段：例如某公司一般周一较空闲，周中特别繁忙，那么观测时间段可以以“周“为单位衡量。该部门每个月月初较忙，我们可以用此二级周期性作为观测点。

总结为下：假设员工 A 在 11 月 17 日加入该群，我们以「周」为单位，对比员工 A 在入群前这个月的月初一周工作效率( 11 月 1 日- 11月 7 日)与入群后一月的月初一周工作效率( 12 月 1 日 - 12 月 7 日)2. 群里的人是否和游戏部门或者和原神这个游戏有关

有关这个概念很难界定，很多时候不是简单从项目小组、工作职位可以直接判定的。我们可以用以下统计模型作一个初级的同类级判断：

统计所有游戏群该游戏项目组人数占群总人数的百分比

按顺序排列统计结果

判定原神游戏群在所有同类级群中的百分位

根据同类级比较判断，我们也许得出原神游戏群不具备特殊性，但它不直接等同于原神群的闲人不多，说不定一不小心你发现了字节的游戏群与同行业比闲人整体过多。如果得出原神群具备特殊性，我们也需要结合业务成熟度判断该比例是否合理。

数据分析一定是结合「数据」与「商业理解」。3.群里的聊天是否耽误其他飞书回复结合问题一提到的概念，我们需要确定入群前后的对比时间段。如何判断是否被耽误可以用其他飞书的“平均回复的等待时间”作基量。

4.是因为群人数多带来刷屏的错觉，还是群内的聊天频率的却偏高同样考虑到问题一的对比时间段选择，为回答张一鸣的问题，我们可以选择他提问的时间为观测点：

工作效率：工作效率可以参照公司现有的绩效考核框架，例如完成的交易量，完成的项目数

假如张一鸣在 12 月 1 日“潜入”原神聊天群，以“周”为时间段计算此时距开群时间。假设9月1日建群， 此时据开群过去( 12 月 1 日 - 9月 1 日)/ 7 = 13周

统计所有游戏群在建群的第 13 周每天的总消息数/群人数

计算到第 13 周的平均值

对比原神群和剩余游戏群的平均值

如果原神群确实高于剩余游戏群的平均值，则说明该群确实刷屏

以上是基础的数据分析，我们需要注意控制时间地范围、对比的群体。我们也可以在每个平均数的后面加上阈值，即通过计算平均方差(standarddeviation)，来更精确评估原神组和对照组。但得出这些结论后呢，So what?

如果是公司整体闲聊很多，人力部门应该怎么做?如果仅是该游戏群，那说明了什么问题?是游戏本身热度造成的，暂时性地闲聊，还是公司确实存在一部分喜欢闲聊的人?以上是我们根据张一鸣提出的问题，得出的分析思路。

人力分析是一门艺术与科技结合的学问，如果张一鸣把问题抛向了你，你会选择哪些维度?你准备用哪些数据来测试原神群对公司效率产生的影响?

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