9月25日，由新华网、参考消息、中国人民大学国家发展与战略研究院金融科技与互联网安全研究中心联合主办的“2020年金融科技发展与展望暨第六届新华网新金融论坛”在京举行。国家金融科技主管部门领导、国内顶尖金融科技专家、金融机构与金融科技品牌企业代表等200余位嘉宾参与论坛，共同研讨行业健康发展路径，旨在搭建金融科技“共享共赢”生态圈。

神州数码(000034.SZ)受邀出席论坛，并凭借以全生命周期数据服务能力助力金融行业数字化转型的经验与实践成功入围“2020年度金融科技创新应用优秀企业案例”。这是神州数码首次荣获金融行业数据服务类奖项，标志着其在数据安全领域的技术服务能力获得权威认可，赢得行业领先优势。

作为高度数字化的产业，金融行业较早实现了数据集中化管理，数据交互、调用类场景发生频繁。然而，业务的多样化、服务的开放化等也使得应用越来越复杂，导致金融机构出现技术脆弱性或者业务安全隐患的几率增大。尤其由于金融数据的高价值、易变现等特性，数据安全问题尤为突出。因此，如何针对复杂多变的业务场景进行精准高效的数据管理、释放数据资产价值成为金融机构亟待解决的难题。

深入洞察市场趋势与客户需求，神州数码构建了包括数据采集、数据治理、数据分析、数据建模、系统开发、策略应用在内的全生命周期数据服务能力，并针对客户实际需求提供定制化数据战略咨询服务，以满足客户不同业务场景需求。尤其在数据脱敏、数据分析、云上数据应用开发等方面，神州数码已经积累了大量的行业实践经验。

在数据脱敏领域，神州数码自主设计、研发的TDMP数据脱敏系统能够覆盖咨询评估、实施部署、定制开发到系统维护、战略合作等项目管理全流程，在保护敏感数据安全、合法合规的同时，最大限度保证数据可用性及可挖掘价值，现已广泛应用于银行、保险、证券、邮政、电信、医院、物流运输、制造企业、政府、云、大数据、教育和互联网等多个领域。

在数据分析领域，神州数码BluenicCDP数据分析平台集数据抓取、数据汇总、数据分析、消费习惯分析、营销战略建议、库存预警等功能为一体，实现对多渠道用户数据进行精准分析，能够帮助企业客户全方位挖掘客流价值，加速营销转化。

尤其值得一提的是，由神州数码数据科学家团队推出的无偏差预测模型应用，能够根据客户运营数据对未来顾客需求和产品供给趋势进行准确预测，帮助客户实现更精准、更有效的收益管理。在为某行业头部客户提供数据服务过程中，该数据模型仅运行2个月就使客户整体收入同比去年提高了12%，相当于其全年收入增长速度的四倍。经专业评估，该模型预测结果误差仅有1.4%，目前客户已经在中国区域展开全面推广。此外，神州数码还推出了一系列云上数据应用，为多家银行、金融机构提供用户画像、精准营销、反欺诈模型等数据服务，受到客户高度认可。

未来已来。随着云计算、大数据、物联网、人工智能、下一代移动网络技术的逐步成熟和深入应用，数字经济正在深度重塑全球经济图景。作为国内领先的云及数字化服务商，神州数码正在以云+大数据为核心驱动，积极运用前沿数字技术赋能各行各业数字化转型，为数字中国的建设添薪续力。