人工智能对医疗服务模式和分级诊疗有积极作用
北京同仁医院副院长、首都医科大学教授魏文斌于3月3日做客由人民网·人民健康主办的“健康中国人”系列圆桌论坛。在“医疗健康与人工智能”主题论坛上,魏文斌提出,人工智能在眼科领域可以提高工作效率,在未来,人工智能对医疗服务模式,对分级诊疗能起到积极作用。
魏文斌指出,以糖尿病视网膜病变筛查为例,有三分之一的糖尿病病人都出现糖尿病视网膜病变问题,这是65岁以下患者失明的首要原因。因为一般40岁到60岁的糖尿病患者工作相对紧张,对自身健康关注较少。但是糖尿病视网膜病变是可防可治的,要进行早筛查早治疗,90%以上的糖尿病病人就不会失明。
他介绍,最简单的筛查方法就是通过眼底照相。通过眼底照片,能看到视网膜血管情况,体现出全身病症。一般糖尿病患者眼底会有出血,会有糖尿病特征的改变。糖尿病人每年都应该进行眼底筛查,这样的话,医生可以通过照片来诊断。如果有问题,就进行分级诊疗;如果病变轻,就继续观察。到一定时候,就转诊、干预,或进行激光治疗等等。
目前,我国约有一亿糖尿病病人,可以通过应用人工智能进行病例筛查。目前在顺义和一些社区已经开始试点,通过人工智能节省医生时间,提高工作效率。然后通过人工智能做分级诊疗,对发现的糖尿病眼底改变的患者,轻度的进行激光治疗,中度的通过药物治疗,重度的通过手术治疗。
眼底照片可以反应出许多病症,例如高血压眼底病,黄斑变性等多种病。这需要多个影像组合后进行判读,通过照片对人工智能进行教学,让它知道各种病变的表现类型,然后作为辅助诊断系统。
此外,人工智能在近视防控上帮助也很大。我国现在近视发展的情况非常严峻,表现为两大特点:一是近视明显提前,幼儿园的孩子就有相当一部分患有近视,小学生比率已超过30%,初中生达到百分之六七十,高中生是百分之八十几、九十几;第二是高度近视占比明显增加。在我国的近视人口中,有20%是高度近视。
魏文斌认为,我国目前对近视危害认识不足,许多人认为近视后戴眼镜或做手术即可得到改善。但对于高度近视的人来说,近视的发展是不会停止的,眼底会发生萎缩和一系列病变。在成年人当中,因近视导致视力低下的比例非常高。近视随着人的寿命变长也在发展,会有一系列的并发症,比如黄斑出血、视网膜脱离、失明等。所以要对青少年近视的防控加大力度,从而降低高度近视的比例。
同仁医院通过与海淀区教委的合作,对海淀30万中小学生的近视进行筛查,从眼轴变化、曲光度变化、散光变化,裸眼视力和矫正视力变化规律中,找出导致近视发展的危险因素及近视发展的高危人群。对于这些高危人群,要采取有力措施进行保护。比如通过人工智能的可穿戴设备,统计近距离用眼时长,看手机时长,户外运动时长等数据,让容易得近视的孩子加强户外活动,或者进行一些预防性的干预措施等。通过这些监测措施,进一步落实八部委提出的2023年小学生近视率低于30%的要求。