工业4.0将带领制造业迈向智能工厂，但是要成功导入工业4.0必须从技术和文化双管齐下。

据报导，工业4.0升级迫使制造业去采用关键技术，例如物联网(IoT)装置、资料分析和人工智能(AI)。物联网支持双向沟通，不只随时掌握生产机器状态，亦可实时调整机器效能，资料分析有助于进一步了解机器，预测性分析则可以预测未来的维护需求，AI和机器学习可确保预测算法的准确性。

制造业采用这些新技术之前，必须考虑各式各样的部署方案，可能有云端部署、就地部署或边缘部署，以满足工厂和制造现场的特殊需求。再者也要采纳高阶资料分析技术，随时检视自身的资料分析能力，确保物联网平台可以支持高阶算法。此外也要建立稳定网络联机，确保资料流通无虞。

最后，企业组织文化也需要调整，必须把焦点放在可行的目标，而非远大的蓝图，不仅要有完整的愿景，还要有按部就班的执行计画，这对于规避风险的制造业来说很困难，但工业4.0升级就是需要维持弹性思考，才能够妥善执行物联网、预测性分析和AI等新技术。