互金监管再现新动作。

从知情人士处获悉，中国支付清算协会互联网金融风险信息共享系统第二批互联网金融企业系统对接工作已进入尾声。

“第二批企业系统接入工作从去年12月开始，目前大多数企业已完成对接，分别包括捷越联合、京东金融、美利金融等在内的50多家企业。料今年2月底前可以全部结束。”对此，上述知情人士表示。

此前，为了将各个网贷平台零散分散的数据有机地整合起来，彼此间分享贷款信息，降低机构与借款人之间的信息不对称，促进网贷行业的整体风险控制能力的提升，中国支付清算协会互联网金融专业委员会于2014年底研究决定共建互联网金融风险信息共享系统。

经过前期的筹划准备和试运营，2015年9月信息共享系统正式上线，首批接入系统的P2P平台机构共有13家，包括宜信、人人贷、红岭创投、翼龙贷、拍拍贷、网信、开鑫贷、合力贷、积木盒子、财路通、玖富、信而富、有利网。

开鑫贷总经理周治翰表示，去年8月18日，开鑫贷已接入中国支付清算协会的互联网金融风险信息共享系统。

对此，前述知情人士直言，目前各大监管机构都将目光瞄准了互联网金融大数据，旨在强化互联网金融企业的风控管理，提升行业管理水平。

第二批互金系统对接扩围

前述知情人士称，在此次接入的50余家企业中，除了P2P平台机构以外，还进一步扩大到了小贷公司和保险公司等。

“首批接入的13家P2P平台企业都是中国支付清算协会互联网金融专业委员会的成员单位，而第二批接入的则以非会员单位为主。”该人士透露。

资料表明，中国支付清算协会业务主管单位为中国人民银行，本身主要面向银行和支付企业等。之前，支清会下属的二级分会互联网金融专业委员会首批吸收了超过80家的互联网金融企业作为成员单位。

“为了配合此次对接，支清会还于去年11月在北京召开了协会互联网金融风险信息共享培训班。培训对象为系统接入申请机构风控部门、技术部门业务骨干，培训内容包括系统运行原理及系统主要功能；系统上线操作步骤、系统技术说明等。”该知情人士称。

据该人士介绍，支清会互金系统对外还有一个开放的网络平台，有意对接系统的企业均可在该平台上提交接入申请。

不过，并不是所有递交的申请企业都能获准加入。支清会会设定一系列的相关条件并进行综合考量，从中挑选综合素质较好的企业再批量接入系统。

“按程序是审查通过后完成一批接入，再接入下一批，估计以后将成为一个常态的工作。”上述知情人士表示，“条件成熟后，料协会很快放开第三批、第四批企业的对接申请，将从互金平台中挑选规模、风控水平等达到一定级别的企业，陆续接入。”

“现阶段，由于互联网金融机构无法接入央行信用信息基础数据库，且各机构间缺乏有效的信息共享手段，有些借款人在多家互金平台重复借款，一人多贷的现象比较突出，有时通过包装，平台很难识别。因此行业对此系统的需求非常迫切，希望越来越多的机构接入后，互金系统可以成为行业权威黑名单共享平台，让行业受益。”对此，捷越联合创始人兼首席风控官王晓婷表示。

旨在大数据风控管理

“对互金系统来讲，覆盖范围越广，对互金企业风控也越有帮助。通过将各家机构的风控系统打通，打破单个机构面临的信息孤岛局面，聚小数据为大数据，继而提升整合互联网金融行业整体的风控水平。”上述知情人士直言，“我们了解的情况是，目前互金系统内部也拟进行升级改造扩容。”

了解到，该系统是一个7×24小时连续运营的业务系统，采用星形网络结构与接入机构相连。查询申请机构填写借款人姓名和身份证产生查询请求后，向系统发送查询请求报文。由于系统本身不保存接入机构的用户数据，只是充当信息通路和联接枢纽的角色，因此系统收到查询请求后，立刻将查询请求转发到与系统相连的其他接入机构中。

其他机构收到查询请求后，在本机构的数据库中查询请求报文中的借款人借款信息，产生结果报文，并反馈到系统中。系统将收到的信息进行汇总，并将汇总结果反馈给查询申请机构。

截至目前，通过系统共享的数据主要分为三类，一是不良贷款信息，指逾期超过90天的贷款；二是逾期贷款信息，指逾期90天以内的贷款；三是正常贷款信息，指未结清且尚未逾期的贷款。

王晓婷认为，通过接入企业的风险数据共享，互金行业有望打破行业“黑名单”信息不共享的僵局。

实际上，不仅仅是支清会互金系统瞄准了大数据风控管理。今年1月22日，中国互联网金融协会在北京召开座谈会，明确了互联网金融既要发展，又要规范的整体基调，强调了各家平台应做好风险防范、信息披露、投资者权益保护，实现稳健经营，并要求进行会员金融服务平台系统测试。

“开鑫贷已根据要求向协会人工报送数据，待协会提供系统具体要求后，将立即配合开展测试。”周治翰表示。

在该次会议上，协会有关负责人明确表示，要进行互联网金融大数据的统一收集和整理，并由协会和央行调查统计司共同推动和开展此项工作。

此前，中国人民银行调查统计司司长盛松成在1月15日的答记者问中页透露，人民银行已设计了一整套互联网金融统计框架和统计方法，统计内容广泛涵盖了互联网金融的从业机构和参与对象。

此外，央行还制定了互联网金融统计标准和统计制度，建立了互联网金融统计监测分析系统，同时建立风险识别模型，深入挖掘和分析行业大数据，及时发现风险点、风险传播途径和传播过程。上述统计制度不仅统计P2P借贷中资金的出借方情况，还统计资金借款方情况；不仅监测交易总量，还监测交易明细，同时还监测平台公司的信息披露情况。

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