AI企业营销解决方案提供商「ZineOne」近期宣布筹集2800万美元的C轮资金。本轮融资由SignalFire领投，Norwest和其他现有投资者跟投。截至目前，该公司累计融资总额已达到4200万美元。

这家初创公司由Debjani Deb、Manish Malhotra和ArnabMukherjee联合创办，围绕企业在客户跟踪方面的种种障碍，帮助企业使用AI驱动的决策层实时采取行动，使品牌能够处理来自多个数字源的实时数据流，并构建实时的情境见解，从而推动实时行动，致力于帮助企业通过其数字渠道与用户进行互动。

初创团队认为，在网络营销技术方面，记录客户的实时决定是提高转换率的关键。这为「ZineOne」的第一个产品提供了跳板。“In-session”营销是一种试图分析和影响用户购买决定的内向型营销形式，实施起来往往具有挑战性。“我们相信，在隐私至上的世界里，In-session的营销方式将成为现代营销的一个关键。这种营销方式的最终目的是，使品牌方能够在他们的网站上捕捉到最优的转换率，从而更有效地部署资金，并减少对再营销策略的依赖。”Deb解释说。

「ZineOne」专门服务于电子商务品牌，利用人工智能技术对用户行为进行评分，并将用户在网站和应用程序上的体验进行“个性化”改造。通过观察和记录消费者的前几次点击和浏览行为，「ZineOne」可以“定制化”地安排后续产品推送、折扣优惠和广告弹窗。

具体而言，「ZineOne」的营销专注于三个方面：了解匿名访客的行为，预测消费结果，并采取最佳的营销策略。据介绍，「ZineOne」的早期预测模型能在5次点击内告诉品牌方哪些匿名访客极有可能购买，哪些人在犹豫不决，哪些人不太可能在该时段购买。然后，该平台能够根据消费者在现在、今天内、最近一段时间内的购买倾向触发相应的营销活动。

目前，该公司的客户包括Men"s Wearhouse、Wynn Resorts、Advance Auto Parts和Kohl"s等。然而，值得注意的是，调查显示，很大一部分消费者不同意网站进行任何形式的营销行为跟踪，因为人工智能系统很容易依据“偏见”影响某些客户群体的体验。对此，Deb表示，「ZineOne」有足够的保护措施来消除这些担忧。例如，该平台的会话数据分析采用匿名方式，为每个用户建立“细化行为事件集”，记录产品细节浏览、购物车更新和结账等行为。此外，该平台仅分析用户的短期行为，不会存储任何身份或资料数据。

谈及竞争，Deb表示，「ZineOne」的与众不同之处在于其人工智能系统的广度。该技术能够捕捉用户在整个购物过程中的摩擦，以及每一个环节中特定点的价格敏感性。资金用途方面，该公司计划将新的预测模型产品化，建立新的数据可视化平台，并推出一个自助服务仪表板。该公司还计划雇佣更多员工，在今年年底前将团队规模增长70%。