据外媒报道，网约车巨头Uber正为首次公开募股（IPO）做准备，但其资深科学家拉奎尔·乌尔塔松(Raquel Urtasun)日前承认，作为该公司最大投资之一的无人驾驶汽车，将需要更长时间才能大规模部署。

乌尔塔松是Uber下属无人驾驶汽车部门——高级技术集团(ATG)的首席科学家，也是该集团多伦多分部的负责人。乌尔塔松谈及无人驾驶技术开发面临的挑战时称：“无人驾驶汽车将会出现在我们的生活中，但何时出现还不清楚。但要进行大规模部署，还需要很长时间。”

乌尔塔松这种更为谨慎的语气标志着三年来情况已经发生了变化。当时，Uber采取了积极的策略，为其无人驾驶汽车的开发提供各项支持，以求让更多的机器人出租车在街上行驶更长里程。Uber始终被视为无人驾驶技术行业的领先者，直到去年3月，其无人驾驶SUV在亚利桑那州坦佩撞倒行人致其死亡。

乌尔塔松的评论与无人驾驶行业的其他成员一致，在大量炒作和大胆承诺之后，这个行业降低了人们的期望，并推迟了无人驾驶汽车部署时间表。制造能够预测人类行为并做出适当反应的汽车所面临的极端技术挑战，甚至超过了业内许多最聪明的人的预期。

Uber无人驾驶汽车部门取得的进展成为人们关注的焦点，该公司正准备于今年启动IPO。消息人士对路透表示，Uber去年在税前、折旧和其他支出扣除前的亏损为18亿美元，有时单个季度内在其无人驾驶部门的支出就接近2亿美元。据路透社报道，最近在私人市场估值760亿美元的Uber，正寻求在IPO中获得高达1200亿美元的估值，并可能在4月底前启动投资者路演。

乌尔塔松说：“确实，当你进行IPO时，你的财务状况会得到更多关注。话虽如此，但Uber明白，大规模部署无人驾驶汽车不会在明天发生，我们理解科学的必要性。”

Uber拒绝就未来10年人类驾驶汽车和无人驾驶汽车的组合提供任何展望，理由是该行业存在太多不确定性。乌尔塔松指出：“很明显，在10年时间里，这两种汽车(无人驾驶汽车和人类控制的汽车)将会并存。”

生产无人驾驶汽车的业务非常昂贵，获取回报的时间框架也越来越不确定。然而，有些人认为，Uber成功过渡到无人驾驶汽车的能力对该公司的长期财务前景至关重要。通过移除司机和增加自动化，Uber将能够把乘客支付的全部票价收入囊中，并创造出运送人员和货物的更高效路线。

Uber于2017年在多伦多开设了ATG，并任命当时身为多伦多大学副教授的乌尔塔松为多伦多分支机构负责人。Uber去年表示，将在多伦多投资逾1.5亿美元，以发展其无人驾驶汽车业务、开设一个工程中心，并扩大其在人工智能（AI）领域的工作。

致命的亚利桑那州撞车事故发生后，Uber暂停了其在公路上进行的无人驾驶汽车测试，解雇了数百名测试人员，并关闭了其亚利桑那州测试中心的业务。去年12月，Uber在匹兹堡的公共道路上恢复了有限的测试。

优步最近采取了一种更加合作的方式，邀请通用汽车公司(General Motor)旗下无人驾驶汽车子公司Cruise和谷歌母公司Alphabet旗下无人驾驶汽车子公司Waymo，将他们的汽车并入Uber的网约车网络。

乌尔塔松表示，Uber鼓励每家无人驾驶公司将自己的汽车加入Uber网络中。她称：“我们始终保持着开放，我们希望所有其他公司都能加入我们的无人驾驶汽车网络。”

路透社上月报道，以软银集团(SoftBank)和丰田汽车公司(Toyota Motor)为首的投资者，正在谈判向Uber无人驾驶汽车部门投资10亿美元或更多。丰田此前投资了5亿美元，与Uber联合开发无人驾驶汽车。