过去几年，医疗人工智能领域在辅助诊疗、健康管理、医学影像等有不少成功的案例。而这些技术上的突破， 想最终惠及每个人，需要打破边界，找到更多的落地场景。

近日，在成都极客公园2018商业科技峰会上，星创视界联合Airdoc发布AI眼底照相机，将眼科领域的人工智能落地到宝岛眼镜门店，吸引了成都市长罗强亲临现场，并关心地提出一连串问题：什么是AI眼底照相机？眼底照片是不是可以判断眼睛之外的疾病？具体可以判断哪些疾病……

这两天，星创视界和Airdoc的展位接待了767名体验者，是整个大会展位中最引人注目的，筛查出81例明显的眼底病变，可见AI眼底相机被民众广泛认可。

眼底AI的意义：解决医疗资源稀缺问题

由于眼底血管和神经是人体唯一可直接观测的血管和神经，对于筛查血管、神经方面的慢性病具有重大意义，Airdoc团队以眼底为出发点，从国内外顶尖医院收集数百万张医学影像、邀请300多位顶尖教授进行交叉标注、构建超过100层卷积神经网络，最终研发出Airdoc慢性病识别算法。

在Airdoc AI算法下，只需大约2分钟，眼底照相机可以实时预测30余种慢性病，包括糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等。未来这一数字还将突破200。这项AI技术堪比一位连续读片760年的主任医师，诊断准确率在97%以上。

这项技术获得了国际高度认可，2017年Airdoc登上和平方舟号医院船，代表中国出访非洲6国，为船员和到访国家的人民提供AI医疗服务。

Airdoc创始人张大磊说：“中国有1.14亿糖尿病人，大多数早期干预就可能逆转，但70%的患者并不知道自己患病。另一方面，医生已经很忙了，连30%的中间都顾不过来。”

在中国，不仅糖尿病患者群体日益庞大，高血压患者更是多达2.7亿，(数据来源：2017年国家卫计委例行发布会)，其中3/4以上为中青年。此外，以黄斑病变为例，不治疗致盲率达到80%。在中国，每1分钟就有1个人失明。(数据来源：2018年度GPU技术大会)。

这些疾病原本可以通过专业筛查提早发现，但目前中国还有20%的县级医院没有眼科，全国眼科医生数量仅有3.6万人，大约每40000人才能分配到1个眼科医生。

“眼底照相技术虽然早就有了，但在中国一直难以普及，”张大磊介绍，“要从眼底照片上准确判读疾病信息，需要一个医生至少20-30年的学习。中国真正拥有这样水平的医生大概只有200-300人。”

AI眼底相机是300多位顶尖医学专家智慧的融合，通过AI辅助，任何资质的医生都能准确判读患者眼底信息。Airdoc的慢病识别系统就像一块敲门砖，打开了眼底照相技术普及的大门。

AI眼底照相机落地眼镜店：让医疗AI惠及每个人

和张大磊的初衷一致，为了惠及更多患者，解决医疗资源稀缺问题，星创视界集团董事长王智民一直在寻找解决方案，他说“视光行业是眼科的起点和终点，眼健康是医疗的入口。因此，支持国家分诊制度，让宝岛眼镜成为医疗前置仓、甚至全国最大的疾病筛查中心，是造福百姓的事情。”

星创视界用了6年多时间，研究、孵化眼底AI技术，最后选择和全球领先的AirDoc合作，用半年时间打通双方的系统和数据接口。

有线下宝岛眼镜门店作为基础，AI眼底检查变得触手可及，王智民表示：“中国人没有很强的健康筛查概念，总是到病得撑不住的时候，才想起去医院，这对疾病的防控是很不利的，同时也会让看病成本变得很高。”

为了培养人们固定筛查健康的习惯，至今年底，宝岛眼镜预计有200家门店配备AI眼底照相机，并针对所有宝岛眼镜VIP会员，实行今年内免费筛查。

“星创视界决定一步步把全国1200余家宝岛眼镜门店升级为全国最高效、最低成本、最用户友善的快速疾病筛查中心，老百姓越早筛查、越早了解自己的身体状况，治疗成本就越低，国家医保负担也能得以减轻。”

在中国，人们在视力出现问题后会第一时间去眼镜店。但国内视光行业起步较晚，眼镜店既不关心验光师的专业，更没有眼底筛查功能。而在欧美发达国家，眼底筛查包含在眼镜店检查内，而且验光师必须有专业执照。

“我们以专业化为最高原则，已培养出1500位专职验光师，并取得政府的执业证书。”王智民介绍，“宝岛眼镜已向医疗视光服务转型，还会引进更多医疗黑科技，让人们不用大费周章去二级以上的眼科医院就诊，不用排队挂号，只要在家门口的宝岛眼镜店，就能轻轻松松筛查全身常见的慢性病。”

Vision iBook视力数字化：更人性化、智能化

在极客公园大会现场，人们在体验了AI眼底照相机后，纷纷在手机微信端收到了一个特别的视力数字报告：Vision-iBook。

以往，医生和验光师呈现筛查结果的方式是：手写病历、或打印病历。患者最终拿到手里的是一张晦涩难懂的纸，零散、易丢失。而这份储存在微信里的数字报告，让体验者感到惊艳。正如一位体验者所说：“再也不用担心视力数据丢失了！”

Vision-iBook是星创视界基于“从Eyeware转向Eyecare”的战略而独家研发的，集用户视力大数据、交叉分析、社交互动功能为一体，以微信为载体，透过智能黑科技的筛查结果，让用户拥有“独一无二的个人视光数据和患病风”。而随着大数据日日更新，潜在风险的患病指数也会动态关联。

AI眼底照相技术将大大缓解中国医疗资源稀缺问题，同时，这项技术和视光行业的结合，重新定义视光行业。