2月2日消息，《人民日报》今日发表题为《人工智能+出行更轻松》长篇文章，专访滴滴出行CTO(首席技术官)张博，重点介绍了人工智能技术在滴滴产品体验优化、派单、智慧交通等领域的应用场景。《人民日报》指出，滴滴已在400多个城市挖掘了3000万个上车地点(“小绿点”)，让司机乘客根据经验提早确定上车地点；同时，滴滴参与的智慧信号灯，也让城市交通拥堵缓解了10%-20%。

事实上，从网络约车到路径规划，从提供智能交通辅助设施到参与智能交通管理系统，经过五年的发展，滴滴不仅基本消灭了“路边苦等”的打车方式，而且还凭借人工智能技术参与到城市交通规划之中。

“当共享出行网络足够发达之后，完全可以用更少的车满足更多人的出行需求，大大减少对能源、资源的消耗。”张博在接受采访时表示，“滴滴最大的财富就是大数据、人工智能、机器学习算法，我们希望把实时交通信息整合在一块，通过庞大复杂的算法和计算平台做实时的、智能的决策。”

《人民日报》在文中写道，以前乘客上车前，虽然距离很近，但一般还是要和网约车司机打上几通电话才能确定上车位置。而如今滴滴则可以利用人工智能，能记录历史上车地点、追踪行走轨迹，根据经验提早确定上车地点。目前，滴滴已在400多个城市挖掘了3000万个这样的地点。

其实早在2012年前后，移动互联网开始飞入“寻常百姓家”，滴滴创始人程维就想到，可以利用移动互联网技术，以共享的方式来满足大众出行的需求。这些年滴滴也不断推出线上快车、拼车、顺风车等业务。而随着人工智能和大数据技术的进一步发展成熟，除了线上智能派单技术，滴滴还已经能够参与到城市交通系统建设当中了。

张博向《人民日报》介绍，滴滴每天的新增轨迹原始数据超70TB，每日处理数据4500TB，每日路径规划请求200亿次以上。而且凭借海量出行数据资源与出色的人工智能技术，滴滴帮助了济南、武汉等城市对部分路段的信号灯进行优化。

经常开车的人都知道，一般路口的红绿灯间隔一般为固定时长，而通过滴滴交通大脑可以感知周围区域的实时交通拥堵状况，并且凭此来动态调整信号灯的间隔时间，使得上游车队往下游走的时候，到了路口正好绿灯开始放行。《人民日报》在文中披露，截至2017年12月10日，滴滴已经在全国优化了超过800个信号灯，使得高峰期通行时间较之前节省了10%—20%。

那滴滴缓解的交通拥堵又能带来哪些价值呢？据滴滴之前发布的2017年度交通报告显示，仅在济南一城，每天就为市民节约超过3万个小时的通行时间、全年累计节省1158万小时，相当于多创造3.6亿元收入。而且滴滴的智慧信号灯还减少了大量的车辆怠速、缓行时间以及排队过程中的停车启动次数，从而全年为济南减少了4.4万吨的二氧化碳排放。

据了解，为进一步扩展人工智能技术在交通领域的应用场景，滴滴出行于1月26日还曾宣布成立AI Labs(人工智能实验室)。而且这其实是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络的又一部扩展。

无论是升级大众出行体验，还是为城市创造价值，滴滴也都是完成了自己的初步使命。可以预见的是，在城市交通面临空前巨大的压力时，滴滴可以为城市交通系统提供相应的解决方案。 这可能也预示着，滴滴的“互联网+交通”和“AI+交通”创新模式，不仅将一起解决的主角之一，也将成为未来几十年甚至上百年大众出行的主角之一。