离圣诞节还有不到一周，32岁的罗琳跑遍了整个纽约，都没有买到亚马逊智能音箱EchoDot。恐怕连亚马逊CEO贝索斯都没有想到，目前售价仅40美元的EchoDot成为了2016年最热门的科技产品。

作为一款2014年发布的产品，Echo到2016年才迎来了真正的爆发。这归功于该领域2016年的一系列关键性突破：2016年3月，作为谷歌的人工智能系统AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石；8月18日，优步推出无人驾驶汽车载客服务，在美国匹兹堡上路试运行；目前，包括百度在内，已经有20个企业拿到了加州无人驾驶的试驾牌照。

“2016年对整个的科技行业来说都是非常重要的一年，因为人们认识到了人工智能的作用，从亚马逊Alexa到通过图像识别进行癌症诊断，人工智能从实验室走出，进一步在现实社会中产生巨大的价值，而这只是一个新的拐点的开始。”麻省理工学院知名科技实验室媒体实验室(MediaLab)负责人伊藤穰一(JoiIto)在纽约向记者表示。

从Echo到AlphaGo再到炙手可热的无人驾驶汽车，根本层面几乎是相同的，即人工智能技术的运用，这是多年以来人工智能研发中关于深度学习(DeepLearning)、机器学习(MachineLearning)中一系列夺目的突破。

人工智能拐点

美国科技行业规模最大的公司，尤其是Facebook、微软、谷歌和亚马逊，今年投入了大量精力去推广稍显抽象的技术：它们正致力于开发所谓的“通用人工智能”，并在各自产品中加入这些智能元素。

分析认为，此番人工智能与十年前新领域的提出有直接关系。2006年GeoffHinton基于非监督式学习提出的深度学习概念，在被移植至GPU集群后促进了计算能力的大幅提高，从而被认为是本轮AI潮的重要前提之一。业界一般认为的另外两个前提条件是大量数据的采集管理和分析能力的发展，以及算法的优化。

地平线机器人创始人兼CEO、前百度研究院执行院长余凯认为，2006-2016年这十年间，是深度学习的普及和推广期，其在很多应用中取得突破性进展。但所有成果均为感知方面的东西，如图像识别、语音识别等。

“从今年开始，最大的变化是AlphaGo和自动驾驶等人工智能系统开始从感知过渡到决策，人工智能只有做决策才能真正改变世界。”余凯表示。

伊藤穰一向记者表示，以深度学习为代表的人工智能将出现在生活的各个领域。“从网上购物到打车出行，再到图像识别，深度学习和新的算法将颠覆每一个行业。”

毫无疑问，2016年引发行业激烈探讨的技术在于无人驾驶汽车。在过去十年的不断研发后，Google、沃尔沃、福特、宝马、百度、英特尔等全球近20家企业均已宣称，5年后即2021年将会是无人驾驶汽车元年。

从现在来看，这个进程可能不断加速。2016年8月25日，nuTonomy在新加坡推出首个无人驾驶出租车免费载客服务，已先期测试两年。2016年9月14日，Uber在美国匹兹堡市区推出无人驾驶出租车载客服务并试运行，在有上下坡、有隧道、有狭窄道路的整个城区进行测试。

“我们非常关注无人驾驶的发展，因为它融合了最新的先进技术，包括机器人技术、检测现实的AR技术、云端数据分析和存储、大数据以及人工智能等所有领域，无人驾驶方面的进展将成为人工智能技术应用的加速器。”承担欧盟科研基金项目地平线2020元数据研发的挪威技术企业QuineCEOGunleikGroven向记者表示。

“平台竞争”时代