国家鼓励人工智能行业发展，早已是“明牌”。

从国务院将人工智能纳入重点任务之一，到确立新一代人工智能发展三步走战略，将人工智能上升到国家战略层面，再到十九届五中全会对“坚持创新驱动发展”作出重要部署，提出要“打好关键核心技术攻坚战”。近些年人工智能一直在国家层面被反复提及。

到了今年两会，这一趋势仍在延续。在今年的政府工作报告中，更是明确提出“完善数字经济治理，释放数据要素潜力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。”值得一提的是，这是政府工作报告中首次提到“完善数字经济治理”。

随着国家将数字经济治理写入政府工作报告，人工智能产业也正在迈向新的发展阶段。

01两会再提数字经济，人工智能按下“加速键”

事实上，“数字经济”自2017年政府工作报告首次提及至今，已多次被写入政府工作报告。诸多政策发布背后，都在陈述着一个事实：人工智能产业大趋势，锐不可挡。

一方面，中国的人工智能实力在全球逐年上升。《中国人工智能发展报告2020》显示，2011-2020年全球人工智能专利申请量达到521264件，并呈现逐年上升的趋势。其中，中国约占全球申请量的74.7%位居世界第一。

另一方面，人工智能的商业化市场也在高速增长。中商产业研究院数据显示，中国人工智能市场在2016年-2020年持续增长，市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元，年复合增长率达到69.79%。

除了政策积极推动外，人工智能高速发展的背后，也离不开人工智能企业的持续科技创新。AI应用的门槛也在随之降低。

以旷视科技打造的AI 生产力平台 Brain++为例，Brain++可以帮助企业快速高效地建立AI基础设施，以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法，满足行业长尾需求。通过旷视 Brain++ 提供的平台化能力，企业可以降低55%的整体算法生产成本，从 AI需求到 AI落地时间缩短80%。

拉长周期看，AI应用门槛的下降，也为后续推动AI与实体经济结合打下了坚实的基础。

02 AI+物流深度融合，打造数字经济的“新样本”

在人工智能的发展逻辑里，与实体经济结合一直是重中之重。在《光明日报》刊登的《数字经济新阶段，人工智能将带来什么？》一文中提到，人工智能有三重境界：即“看山是山，看水是水”、“看山不是山，看水不是水”、“看山还是山，看水还是水”。

所谓三重境界也对应着三重变化，即从“长的像人”，却无法深度学习的火锅机器人，到借助自然语言理解、知识图谱、深度学习等技术，能代替部分劳动力的“数字人”，再到不局限于软硬件形式，深度与城市、制造、物流、医疗等实体经济融合，从内在焕发生命力的人工智能。

一直以来，第三重境界才是社会各界力量所追求的目标。换言之，人工智能的发展，只有深度与实体经济融合，才能焕发出更大能量。当下，人工智能与实体经济的融合，焕发出的能量已经体现在物流行业。

说到这里，大家可能会好奇，人工智能与物流行业融合，会产生怎样奇妙的变化呢？我举一个例子大家就清楚了。

所谓人工智能与物流融合，很重要的一个落地，便是通过计算机视觉技术，用摄像头就能全方位、全息地采集数据，并自动识别物品名称、长宽高、颜色以及是否存在变形等问题，实现降本增效。而传统的数据采集方式往往依靠人工逐一测量和录入信息。

从整个物流行业来看，数字化、智能化趋势已经不可阻挡。正如德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、同济大学教授、博士生导师房殿军所说，物流技术的进化将从机械化、自动化、智能化再到硅经济。而硅经济的重要载体便是智能物联网(AIoT)和智能搬运机器人。

如今，智慧化物流不仅存在于理论层面，也有了实际的项目落地。例如，国药控股广州有限公司曾采用旷视3A智慧物流解决方案，包含自动化立体仓库AS/RS、自主移动机器人AMR以及基于AI的智慧物流软件平台，在不停工、不推倒、不重建的情况下，实现了智能化升级。

具体来说，智慧物流软件平台“旷视河图”通过整体调度，将传统 AS/RS 自动化物流系统，与新兴 AMR 柔性物流系统接口打通、有机集成，实现从入库到出库的自动化、数智化作业，进而帮助客户降本增效、简化管理。

从数据层面看，改造后的仓库整体效率提升25%、物流中心储存密度提升15%，员工每天平均作业完成时间提前2小时。

回顾旷视在物流领域的探索过程，我们不难发现，人工智能技术的价值不仅在于单点的数字化，而是带动一个产业上下游完成数字化变革，进而完成技术对产业的重构。

某种程度上说，人工智能与物流行业的深度融合，不仅大幅解决了物流行业信息化程度低的问题，更为人工智能在其他领域的落地，打造出了一个数字经济“样本”。

03未来已来，人工智能全面拥抱实体经济

正如人工智能与物流行业的结合一样，人工智能从来都不是孤立存在的产物，相反，它正在渗入越来越多的传统行业，深度参与每一个行业的变革。随着人工智能在实体经济中的应用增加，其意义已经愈发清晰。

在旷视科技合伙人兼总裁付英波看来，人工智能对实体经济的首要意义，便是帮助企业实现降本增效，为社会创造数字化劳动力。正如上文提到的国药控股数智化升级的案例中，国药控股通过采用旷视的3A智慧物流解决方案，大大降低了仓库工作人员劳动强度。

原来每人每天要搬3万斤货品，现在都交给AI机械臂进行拆码垛；原来每人每天要走3万步，现在由 AMR 实现货到人、货到机器人拣选；原来仓库招工必须找身强力壮的年轻人，现在已经不受这种限制。

数字化劳动力的重要性，在我国追求有质量发展的背景下，正变得愈发重要。数字化劳动力不仅能实现降本增效，更重要的是在出生率降低、人口老龄化程度日益凸显的当下，数字化劳动力可以创造更多的经济效益，进而提高经济发展的“质量”和“速度”。

与此同时，付英波判断，人工智能会像此前信息技术一样，与各行业深度融合，并带来更为深远的产业变革。

简单来说，人工智能不仅能运用到物流领域，也能应用到生产、消费等社会经济运转维度。就拿一家生产配电产品的世界500强企业来说，在过去相当长时间里，因传统机器视觉质检难以有效检测出产品器件的颜色搭配错误、字符磨损缺失等质量问题，生产线质检严重依赖人工。

但采用旷视为其提供的生产线智能质检系统后，生产流程得到大幅优化。智能化后的系统既兼备人眼检测的灵活性，又拥有计算机系统检测的快速性和可靠性，能有效应对光照、颜色、曲率或视野等变化带来的挑战。在智能质检系统集成到产线后，缺陷产品漏检率和误检率这对彼此制约的指标，同时达到低于1%的苛刻要求，极大提高了生产效率。

除了赋能实体经济外，如今人工智能的应用也已经延伸至社会治理。

例如，深圳罗湖区与旷视展开合作，引入了旷视万象城市治理视频智能分析识别系统。在实际应用中，该系统能在发现、决策、处置的非现场执法实现闭环。某种程度上说，人工智能在城市治理领域的应用，不仅提高了城市管理的效率，也提高了群众生活幸福感，进而提升社会治理的“精度”和“温度”。

尽管人工智能对实体经济价值愈发重要，但事物的发展终究是曲折的。随着人工智能与实体经济的结合日益紧密，AI治理的问题也日益凸显。

面对高速发展带来的挑战，人工智能应该如何治理呢？在付英波看来：“人工智能既是赋能社会治理的重要手段，也是需要妥善治理的对象。需同时抓好发展和治理，不缺席，不对立，行胜于言，坚持发展负责任的AI。”

上述理念也体现在旷视科技的企业实践中。旷视在业内率先成立“人工智能道德委员会”，负责监督和制定AI伦理治理相关的规章和管理机制。并发布《人工智能应用准则》、《正确使用人工智能产品倡议书》等文件，引导员工和合作伙伴共同发展负责任的AI。此外，旷视深度参与多项人工智能国家和行业标准的制定工作，积极推动产学研合作，共同探索AI治理、数字治理的可持续发展路径。

长期来看，固然人工智能产业面临史无前例的巨大机会。但同时，人工智能与实体经济深度融合，注定是一场长跑。不断在实体经济领域的探索，才能实现人工智能产业自身的持续跃迁和进化。