“一个患者的CT薄层胸片有一千张左右，医生以往靠肉眼阅片，每个病例大约需要耗时20多分钟，而且容易漏诊。如今，通过人工智能辅助诊断系统，3分钟内就可完成肺结节的检出和评估。”南方医科大学顺德医院放射科主任胡秋根近日表示时说。

今年6月，国务院办公厅发布《关于推动公立医院高质量发展的意见》，提出推进医疗服务模式创新，强化信息化支撑作用。2017年底，国家卫健委制定了《进一步改善医疗服务行动计划(2018-2020年)》，明确提出“应用智能导医分诊、智能医学影像识别、患者生命体征集中监测等新手段，提高诊疗效率。”

公立医院是推进健康中国建设核心的战略力量，也是改善医疗服务的主战场。在上述背景下，近年来，广东一些公立医院积极加强智慧化建设，引进人工智能等先进技术，为患者提供更高质量的医疗服务。

据悉，今年3月1日，广东省第二人民医院宣布与华为技术有限公司携手，致力打造全场景智能医院，而早在2018年，该医院就已提出建设智慧医院，并在门诊、支付、影像诊断、物流等10个领域，创新应用人工智能，改善患者就医流程，提升医院管理水平。

人工智能技术也开始进入广东一些基层医院，大幅提升医院的诊疗效率。广东2018年6月启动眼科多模态人工智能诊断系统“下基层”活动，预计两年内覆盖该省65家县级人民医院。广东顺德地区最大的公立医院――顺德医院，目前已采用了数坤头颈CTA智能辅助诊断系统、冠心病智能辅助诊断系统、CT钙化积分智能评估系统、CT-FFR智能评估系统等一系列人工智能产品，目前AI在科室的使用率均在97%以上。

以头颈和冠脉CTA检查为例，这是针对卒中和冠心病的非常常用的检查方式。临床上，患者做CT扫描完成后，医生需要较长时间完成图像的后处理重建，通常在30-60分钟，相应的患者等待报告的时间就比较长。引入了AI后，3-5分钟就可完成图像后处理。医生的效率得以提高，患者取报告的时间也缩短了。

该医院去年底还引入了数坤肺结节人工智能辅助诊断系统，并成为获批开设“中国肺癌防治联盟肺结节AI门诊”的20家医院之一，不仅提升了医院肺癌早筛能力，还大大改善患者就医体验。

“早期肺癌的有效筛查手段是肺部CT。我们现在用人工智能可以快速检出肺结节，精准测量肺结节大小，评估良恶性，为肺结节诊断提供客观的影像数据支持，医生再对AI报告审核评估，根据指南给予患者建议。”胡秋根说，“有了AI助力，一方面不会漏诊，另一方面提高效率。”

中国肺癌防治联盟主席白春学教授认为，只有做好肺癌的早期筛查，将诊断肺癌的目光转移到诊断肺结节上，才能真正使患者获益。通过人工智能技术对肺癌等疾病进行科学筛查、评估，医院正在将目前“手工作坊式”的诊疗模式，提升为达到国家甚至国际标准的同质化诊疗“标准化流程”。