2020年上半年疫情对社会经济各领域均带来冲击，已披露半年报的A股上市公司营收整体下滑，亏损企业增多，生产企业存货周期拉长，经营压力普遍加大。银行业逆周期加大信贷投放力度，信贷投放同比增速超过20%，有力地支持了生产恢复和经济复苏。与此同时，上市银行新增不良贷款比去年同期增长42%，不良贷款余额增长15%，全社会不良资产进入加速暴露期。

平安银行(000001，股吧)作为有担当的银行，主动作为，防风险、促投放，实现双提升，通过科技赋能持续加强防风险和去风险能力建设，在主要风险指标继续保持稳定的基础上，进一步加大信贷投放力度，同时大幅降低贷款利率，让利客户，支持实体经济恢复。平安银行之所以能做到这些，主要得益于科技赋能创新金融服务，包括科技赋能风控、模型赋能业务、科技赋能清收三个方面。

科技赋能风控

平安银行通过智慧风控实现了人机融合，提升了精细化风险管理能力。智慧风控有六大功能：一是智慧审批，将老法师智慧集成为模型，通过模型生成决策画像，结合人工经验，完成决策；二是智能控制，实现了准入、授权等关键环节的系统刚性管控，设置了五大类，136个控制点，杜绝“越权准入”“越权审批”；三是智能放款，可实现最快秒级审结，全天候在线；四是智能预警，升级数理预警模型和机器学习模型，在分行排查工作量下降53%的情况下，90天预警前瞻性从42%上升到91%，180天预警前瞻性从32%上升到86%；五是智能监控，由五大纬度、191个监控指标组成的“数据眼”，可对全行效率、机构、行业、产品、人员实施立体线上化监控；六是智慧分析，集成了594个指标，可实现六大场景（管驾舱、资产质量、重点行业、问题资产、资产结构、客户评级）的层层下钻分析。

模型赋能业务

平安银行为识别客户，提升服务实体经济的精准度，通过多年实践，打造了五大风险模型，包括组合风险评级、利率风险评估、信用风险评级、特定风险评价和限额计量，形成了全方位、无死角、层层递进的风险量化评估体系，支撑各种风险策略实施和风险管理政策的制定，支持有市场、有潜力的企业。其中，特定风险评价三大模型已累计识别4971户资金链风险高危企业、过渡融资企业和僵尸企业，人工复合一致率达81%，并持续对授信业务进行全覆盖扫描，确保信贷资金有效流向可持续经营的实体企业。

科技赋能清收

面对疫情，平安银行开发了智慧特管平台，疫情期间帮助特管经理实现了足不出户却能清收不停，2020年上半年收回不良资产141亿元，比去年同期提高了2.6个百分点，为服务实体经济腾出了更多资源。平台共实现了六大功能：一是管理去手工，实现了绩效管理、经营分析数字化；二是全流程全类型AI估值体系，可提高处置收益，并提供策略指导；三是AI语音机器人+财产围猎+智荐清收策略，助力小额贷清收提产能、降成本；四是机器学习模型，自动匹配最佳服务机构，提高了委外效率；五是业内首创对公资产清收处置全流程84%线上化，实现留痕可统计；六是小额贷迈入数字化清收时代，提升了批量化、自动化能力，实现了移交分案、尽职调查、方案制订三大清收环节的自动化。

历经三年传统“单打独斗”和“肉搏战”模式的清收，平安银行的清收理念正在向“清收生态化”“清收向经营转变”升级，率先在业内建立起囊括投资人、律所/律师、顶级评估公司等为核心的特殊行业资产行业生态圈，并率先在引资盘活、市场化重组、清收反哺经营等创新模式上取得突破。

随着不良资产快速清收处置、资产质量不断稳固夯实，平安银行在支持实体经济方面将更有作为，也更加积极主动和不遗余力。平安银行愿意在政策允许的前提下，共享开放平安所特有的风控文化，对外输出不良资产处置经验、能力、科技和平台，为金融支持实体经济长远发展贡献更大的力量。