B2B行业投资研究报告:人工智能技术在B2B领域得到积极应用
B2B动态跟踪:
据近期媒体报道,我的塑料网耗费巨资研发打造了塑料贸易智能协同引擎平台2.0版本。该智能系统可以完成原始数据的提取、整理、分析与协同作业。主要内容包含基础数据处理、客户行为数据提取分析、智能推荐引擎、协同作业等部分。
主要功能:1、基础数据与数据源、数据提取引擎。平台针对塑料行业独有特点,自行设计研发了强大的数据提取引擎,能自动识别众多的数据源,并根据不同的数据源完成所有数据的合理提取工作。2、智能推荐。智能推荐引擎,是建立在对每一个客户的信息和行为深刻了解的基础之上,基于各类数据源完成大数据分析,为客户提供个性化的智能推荐。3、协同作业管理。协同作业主要是多部门协同完成推荐引擎推荐的相关信息后的后续处理准备,包含交易洽谈、合同细节准备、运输资源的准备等一系列的工作流。随着我的塑料网智能协同引擎的上线运营,塑料电商也将真正告别传统的“人海战术”,平台可以通过智能引擎的应用,逐渐减少人员的操作环节,规避人工操作所带来的交易风险。
投资策略:
作为供需匹配的关键环节,B2B电商之前的做法是将买卖双方信息置于网络,能否精确满足平台上买家的需求无法确定。目前,人工智能以及数据技术的应用在B2B领域得到推广,明显提高了匹配精度,同时相对于传统线下贸易或批发行业,工作人员的效率也明显提升。
塑料B2B市场具有2万亿的规模,在用户的数量和粘性上占据优势就能在市场占有率中把握主动权。提高用户的购买体验需要更理解用户,人工智能及数据分析技术在这个领域可以发挥独特作用,在这些技术上具有先发优势的B2B平台收入即使达到百亿也只占行业总规模的较小比例,潜力巨大。
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