随着苹果 FaceID 的发布，人脸识别技术逐渐进入大众视线。随之而来的一款 依 托 人 脸 识 别 技 术 ， 通 过 面 部 表 情 操 控 的 手 游 — — FaceDanceChallenge（脸部跳舞机）也随之成为了“网红”，在短短一个月内获得了超过 90 万人次的下载量。人脸识别技术的市场规模正在不断扩大，由 2016年的近 100 亿元，到 2020 年预计有望超过 150 亿元。人脸识别除了大数据时代技术上的不断成熟外，也离不开国家的政策东风以及资本的不断注入。据统计国内人工智能方向企业总计 1,000 家左右，其中一半左右已经获得投资。龙头企业如腾讯、阿里等均由底层技术平台开始布局人脸识别领域。人脸识别的应用场景也不断拓展，在安防、金融、商业、互联网+等场景的基础上增加了今天的影音娱乐场景。

支撑评级的要点

目前，新场景内运用该革新技术的游戏还刚刚起步。 市面上主要有FaceDance Challenge、 FaceRig 和 Nevermind 这三款游戏，前一款为手游，后两款为 PC 端游戏。本文通过分析这三款游戏的亮点、盈利方式、下载量、开放性、传播特征与技术团队来对其优势进行剖析与比较。经测评，发现造成这几款游戏成功的因素离不开推陈出新的技术应用与易自传播的社交互动属性，这为其后的人脸识别+游戏领域的开发提供了一些案例经验。

适逢我国游戏行业处于高增长阶段，人脸识别+游戏踩到了中国玩家游戏下载驱动因素的痛点，具有良好的发展前景。 除此之外，通过与语音识别、语义识别等其他新技术的结合，未来游戏场景可拓展的新元素如表情操控、表情交互反馈等将会不断增加，市场多样性也有望不断增强。

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评级面临的主要风险

业绩不达预期，游戏及影视业务政策发生变化。

重点推荐

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