我国物流市场需求不断扩大，物流基础设施不断完善，多种有利因素支撑和促进产业转型升级。同时，物流企业运行成本高企、工作效率参差不齐、物流信息化水平较低等问题仍普遍存在。如何打破瓶颈，实现企业的运营降本增效，是物流业不断探索的重要话题。近年来，无人机、无人仓、自提柜、大数据等新兴技术被应用到物流领域。这也意味着，依赖现代信息技术所打造的智慧物流，成为全行业共同努力的方向。智能仓储：优化人力降低成本传统物流业被称为劳动密集型行业，原因在于运营中需要大批劳务人员从事分拣、配送等工作。仅就仓储环节而言，从商品的入库、上架、拣选，再到分拣、包装、出库，每一个环节都需要相应的人员来完成。公开资料显示，2008年底，我国仓储企业的数量约1.74万家，仓储业从业人员达51.1万人。另根据商务部流通业发展司、中国仓储与配送协会发布的《中国仓储行业发展报告（2016）》显示，截至2015年底，全国仓储企业已超过3万家，从业人员约为96.6万人。过去几年中，仓储业的快速发展成效固然可喜，但由此也间接暴露出传统仓储服务中存在的一些症结。由于技术含量较低、劳动资本密集，导致价格竞争激烈，行业利润率偏低。另一方面，我国电商行业的发展大力推动了物流业的发展，而具有互联网基因的电商企业所打造的新兴仓储系统，成为传统仓储业转型升级的标榜。诸如菜鸟智慧仓、京东无人仓、苏宁云仓等，已经展现出了对传统物流业的改造成效。以苏宁云仓为例，在去年的“双11”前夕，苏宁首次对外展示了位于南京的云仓项目。苏宁物流集团副总裁姚凯表示，凭借大数据技术的应用，实现全流程智能化，苏宁云仓日处理包裹可达181万件，拣选效率每人每小时可达1200件，单个订单最快可以实现30分钟内出库。从仓库的用工人数来说，在效率大幅提升的情况下，相比行业内的同类仓库，可减少千人以上。由此可见，对现代化物流装备和先进信息技术的加速推广，已经成为物流业发展再进一步的方向。无人配送：破解传统配送难题随着社会发展以及生产力提高，新技术驱动下带来的仓储物流硬件升级是大势所趋。而相较于仓储环节，现代化技术给物流业所带来的在末端配送环节的改变，更容易被消费者所感知。也正因此，当无人机、无人车等新型技术被逐步应用到生活场景中时，才会如此博人眼球。可以说，目前在国内进行无人车、无人机配送尝试较为高调的企业当属京东。在2017年“6·18”大促期间，京东配送机器人在中国人民大学完成首单配送任务。此外，在无人机应用上，2017年2月，京东与陕西省政府签署了关于构建智慧物流体系的战略合作协议，双方共同打造低空无人机通用航空物流网络。2017年6月，京东宣布在宿迁建立无人机全国运营调度中心，并且在西安、宿迁两地尝试开展无人机的常态化配送运营。不论是使用无人机还是无人车，无人配送的本质是为了降低人力成本。京东X事业部总裁肖军表示，无人机的空运能力，不但可以将大量优质商品运输到偏远和贫困地区，提高当地人民的生活质量，还能够将当地的生鲜特产迅速运输出来，从而带动地方经济的发展。但需要注意的是，看似便捷、高效的无人配送，在实践中却并不容易普及。此前包括亚马逊、顺丰等企业都曾测试用无人机配送包裹。虽然国内快递企业试水无人配送的消息不断，但围绕无人机配送可能遇到的飞行标准化、合规化等问题仍然存在。智能快递柜：末端配送分流压力相较于尚处于基础研发或实验阶段的无人配送，智能快递柜的应用，被誉为当前“最后一公里”配送的最佳解决方案。所谓智能快递柜，又称自助提货柜，是一种集合了物联网、智能识别、动态密码、无线通讯等技术于一体，能够实现邮件、包裹智能化集中存取、指定地点存取、24小时存取、远程监控和信息发布等功能的应用，目的在于改善快递的投送效率及用户邮件的存取体验。目前智能快递柜的“玩家”大致可以分为三类。电商系以京东、苏宁为主；物流平台系包括丰巢科技、中集e栈等；第三方平台如速递易、富友等。统计数据显示，智能快递柜在2015年的网点数量已达到8万个，通过智能快递柜投递的快递量每日达125万单，占日单投放量的2.2%；2016年，网点已达到15万个，日投递550万单，占日单投放量的6.8%。预计2017年智能快递柜该占比指标将超过11%，到2020年网点将达到35万个，通过智能快递柜投递的投递量会达到快递总量的30%-40%。可以看到，通过解决快递“最后一公里”的交付痛点，切入社区，智能快递柜获得了庞大的高黏性用户群。作为社区服务最佳入口之一，通过线下设备连接人、连接服务，再延伸至社区生活服务等高度垂直的消费场景，智能快递柜能够逐渐搭建起一个社区综合服务平台，具备线下场景触达能力优势，这也让智能快递柜给物流企业带来更大的想象空间。大数据：系统运营升级的支撑无人机、无人车的出现，是技术驱动所带来的硬件升级，背后无不依赖于强大的计算能力，也就是大数据的支撑。可以说，大数据是智慧物流的基础。对于物流企业来说，相较于无人配送等具体技术的应用，其实更关键的是对整个供应链系统的智能化管理。亚马逊全球副总裁、亚马逊全球物流中国总裁薛小林曾介绍，在亚马逊的仓库中，物品的存放是随机上架的，这背后的管理是一种精细化水平的体现，最终目的是为了优化效率、节省拣货时间，依靠的手段就是大数据计算的智能体系。薛小林表示，亚马逊曾经有过测算，如果没有智能体系，每天每一个拣货员走过的路程约合27公里；通过智能优化，拣货员一天所走的路程可以控制在5公里以内。此外，大数据的应用也体现在跨境物流上。薛小林说，“亚马逊把整个的库房体系联网，比如在一个区域、一个国家乃至全球做成一个大的库房体系，库房之间的干线运输、空中运输，无异于就是一个库房中的走廊通道，整个体系的运营是靠大数据系统来进行的”。他举例说，几年前，因美国的东海岸暴风雪，库房、交通和运输全部瘫痪，但对亚马逊来说影响不大，因为系统会自动把订单重新分配为从中西部来发货，虽然时间长一点，但仍可以送达，这就是智能化系统所发挥的效用。