当地时间周三，微软在开发者大会上花了整整三个小时，回答了一个问题：如果赶超亚马逊。微软CEO纳德拉试图说服开发者，与亚马逊相比较，微软还是有优势的。至少在企业业务方面微软介入很早很深。现在每个月至少有5亿台设备上运行着Windows10的操作系统。

微软的人工智能助手Cortana也将应用于不同的平台。Cortana目前月活用户数达到1.4亿人。随着Cortana功能组件的发布，未来开发者可以把他们的服务带到Windows10的系统中或者是Skype，也可以用于微软的企业应用和必应搜索引擎中。

此外，微软将对第三方开放更多服务，并和长期合作伙伴英特尔和惠普等共同开发支持Cortana的设备。微软还发布了新的工具，帮助开发者将人工智能更好地整合进他们的应用中。

在云服务领域，亚马逊AWS的名声似乎已经盖过了微软的Azure。但是，财富500强企业中90%都使用微软的云服务。纳德拉表示：“在计算力的飞速发展中，微软要做的就是将计算的能力赋权给普通用户，让技术为更多用户所用，让计算机视觉、文本理解等技术变得更加普惠，同时构建对技术的信任。“

在这样的背景下，微软预见到一个新世界，就是智能云与智能边缘的世界。纳德拉表示：“这种改变会带来两个变化，一是用户体验与交互上的变化，同样的体验会普及到各设备中，就像虚拟助理Cortana，可以在所有设备上运行，无论是PC、手机、汽车;二是计算能力要到边缘去，因为物联网终端数据越来越多，会要求更多的计算能力下沉，这也意味着更加分布式的AI和分布式的计算。“

为此，微软发布了AzureIoTEdge服务，一个为物联网准备的云服务。它会有各传感器和小型计算设备追踪工业场景中的数据，然后由微软的云和AI工具分析。AzureIoTEdge可以在本地计算设备上进行计算，节省时间。它同时也是跨平台的，支持Linux和Windows。

此外，微软还发布了一款尚在预览阶段的数据库迁移服务，它可以将甲骨文和SQLServer的数据库迁移到AzureSQL数据库中，整个过程无需应用暂停，而且不需要重新配置。微软想让开发者在Azure用任何数据库。

遍布全球的云计算能力，以及来自微软研究院的突破性人工智能AI算法，是微软创新服务的两大引擎。微软人工智能与研究部门负责人沈向洋表示：“随着计算力和以深度学习为代表的算法的发展，以及海量数据的爆发，AI有了长足的进步。在两年前，微软刚推出认知服务时，仅有4个API，而现在已有29个之多，包括了视觉、语言、语音、搜索、知识等各大类。而微软希望更多开发者可以用到这些力量。“

比如，在图像识别方面微软的RESNET曾使用了令人惊叹的152层神经网络;语音方面，在半年多前，微软识别识别也达到了人类的水平，错误率仅5.9%。不过这还不够。沈向阳称，微软希望能提供定制化的AI服务。“自从认知服务推出以来，开发者就想要定制化的服务。“沈向洋表示。

为此，微软发布了AzureBatchAITraining，可以在Azure云平台上训练深度神经网络，现在这一服务还是预览版，不过它会支持任何框架，包括Google的TensorFlow和它自己的CognitiveToolkit以及Caffe。

沈向洋还提到，对话式的AI是语音领域最为让人兴奋的一点，因为它代表了下一代人机交互的变化，就像是从命令行到图形界面的演变，可以让交互变得更简单。他还展示了一个实时PPT翻译功能，它可以自动实时翻译PPT中的文本，同时在协作对话中以字幕的形式翻译语音内容。

最后，纳德拉还表示，微软大部分利润都来自于美国以外的国家。他表示：“我们在本地交税、支持当地政府的业务发展。“他还称，那些”只在全球收房租的企业“一定会有麻烦。

在截至去年6月30日的财年中，微软全球市场的收入达到447亿美元，高于美国本土市场406亿美元的收入。