智能网联是未来汽车重要的一个发展趋势，体现在电动化、智能化、网络化和信息化四个方面。智能网联汽车领域衍生出众多概念，如车联网、高级辅助驾驶、无人驾驶、智能汽车、互联网汽车等。对于智能网联汽车的定义也各不相同，实际上从汽车零部件的角度出发，这是一个最重要的发展。在传感器、控制器、执行器方面加入了非常多跟传统汽车不同的元素，解决的是更复杂的汽车行驶问题。

什么是智能化控制？

在其中，“高级辅助驾驶”可以说是智能化、网联化的第一阶段。现在有非常多的细分功能出现，包括盲区监测、疲劳监测、车道偏离、自适应巡航、自动泊车等。这些功能大致可以分解为环境感知、信息融合、智能决策、控制执行四个层面。

以自适应巡航、车道保持、自动泊车为例，通过雷达、车速传感器、摄像头进行环境感知，把对于周边车辆、车道线、障碍物等识别提取出来，这是信息融合。

智能网联汽车用什么感知一切？

首先在智能网联汽车的感知系统层面，新增的传感器有激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、单目/双目摄像头、红外热成像仪、GPS/INS组合导航单元及传统汽车原装传感器等。多种传感器各有优势与劣势，相互补充形成对周围环境的精确感知。

激光雷达可以说是目前智能汽车最重要的环境感知传感器，其优势是分辨率高、测速范围广、测量距离远、抗干扰能力强，劣势是价格昂贵、受天气影响大。

毫米波雷达是另外一个非常重要的智能化零部件，这一部分相对是“低成本”的，某种意义上比激光雷达还重要，基本上是现在智能车上必不可少的。

零部件企业在其中的机遇和挑战

事实上在新增的领域，有太多空间可以给零部件企业布局。比如传感器方面，智能网联汽车尚未达到大规模产业化要求，供应格局尚未形成。诸如摄像头、夜视系统、雷达等核心技术仍掌握在国外零部件手中，国内相关技术研究起步晚，不过仍有赶超机会，核心技术攻关以及替代技术研发仍将是国内汽车产业的重大机遇和挑战。

在智能网联汽车环境感知领域，国内外零部件公司多关注单一传感器系统，多传感器信息融合系统解决方案相对较少。

实际上，单一传感器很难实现智能网联汽车高稳定性、高精度的环境感知，多传感器信息融合系统才是智能网联汽车环境感知的关键，相关技术发展尚未成熟，国内企业让有较大产业化机会。

很多人关注的是传感器本身，但是从传感器、到信息融合到执行器，方方面面的硬件软件都是零部件供应商的机会。

国内控制器硬件发展相对滞后，但国内互联网、IT企业实力强大，有望在智能网联控制系统软件实现产业突破。

在车联网路侧系统，已经不仅仅是车本身，道路上也需要太多的模块，每一个信号灯都会是未来的机会，及早布局非常重要，系统解决方案的供应商也是未来一个重大的发展方向。