硅谷的秘密:计算机比人更适合做VC
硅谷有一个秘密,但硅谷中的所有人都知道这个秘密,甚至硅谷外也有很多人知道这个秘密,但这些人并不觉得这个秘密是个多大的问题。我将为大家揭示这个秘密及它的问题所在,并提供一个将会永远改变创业投资方式的解决方案。
几天前BrianChesky在Medium上发表了一篇简短而有趣的文章,标题叫做《7次拒绝》,这篇短小精悍的文章叙述了不久之前Airbnb公司在估值为150万美元时进行的一次目标为15万美元的融资,很多精明的风险投资公司以各种各样的理由拒绝了他。我猜现在这些公司一定悔不当初,因为Airbnb现在的身价已经超过240亿美元。
在中西部地区一个才华横溢的年轻团队正在研究一个重要问题。他们偶然间找到了解决这一重大问题的技术解决方案,如果能够成功,他们将成为亿万富翁并改变这个世界。任何能够慧眼识珠并有远见进行投资的投资者将会被尊为圣人,并将购入湾流G650公务机为其座驾,从此跻身美国贵族行列。
问题在于在这些创业者中并没有从事风投的人,因此没有人来发现这个团队。没有资金来招聘该项目需要的工程师、销售人员并建立项目的基础结构,他们的想法和创意终将被淹没。而这并不是硅谷中的秘密。
Jen、John和Pat在这样的情况下有以下两个选择:
1.在众多科技企业孵化器公司中选择一个提出申请,他们有希望通过孵化器公司相关人员的审核并成为该公司的项目之一。然后他们将接受为期三个月的培训,教会他们如何将项目介绍给风险投资家并获得投资。最重要的部分是参加项目演示日,在那天可能会获得投资。如果演示日当天并未融资成功,那么孵化器将动用关系网,再次试图将初创公司介绍出去。
2.来到硅谷之后,他们可以暂时停止关于该项目本身的研究,进入全方面集资模式。这种模式下,他们需要会见很多人,与他们握手寒暄,出入咖啡厅,不断修改pitch内容,甚至要改变项目的最初愿景来迎合投资者的需求。接下来要经过6到18个月的连续的pitch演说,网络宣传,不断的修改与重复,直到他们获得投资或者选择放弃。
在沙丘路附近的一栋低矮的办公楼里,Jen、John和Pat三个人正在向一位风投人员做pitch演说。是风投者的大学室友向他介绍了这个项目,于是促成了这次会议。这位友好的投资者发现Jen非常聪慧,也很欣赏John的MBA学位,所以他聚精会神地听着,但偶尔也会神游一下。
上图这些就是在听取pitch的过程中,这位投资家脑海中可能闪现的想法。
如果这位投资者认为这个项目有创意有价值,团队不错,项目发展阶段合适,与他们的投资方向一致,他们也许会安排下一次的见面。
如果一切顺利的话,风投进行投资的程序该是这样的:
•投资方查看推荐项目的资源和材料,进行提前筛查。
•投资方通过会见团队,听取pitch演说,进行筛选。
•投资方评估投资机会。
•投资方召回项目团队,再次进行pitch演说,更多人员参与pitch听讲和投资机会评估。
•投资方发出风险投资协议,进行尽职调查。
•投资方出面签署投资协议,并由相关人员将资金电汇给对方。
在一个田园般的乡村俱乐部里,几杯酒过后,许多退休的中年商人聚集在一个房间里听取一个pitch演说。这是一个组织有序的天使投资团队。
在这里向天使投资团队进行项目展示并获得投资的程序大同小异,或许展示过程会被一个陌生电话打断,但也极有可能被一个天使投资人推荐上去,然后需要经过晚餐时的pitch和尽职调查,如此一般一轮又一轮的筛查,最后获得一张写有投资金额的支票。
某个地方一个友好的中年人在午餐时间再次翻看了Jen、John和Pat三人的融资演讲稿。这个项目是一个朋友推荐过来的,他很喜欢这个创意,在几次见面之后他把这个项目的融资演讲稿带给了几个朋友,一起估算了早期收益,并做了一些早期的尽职调查。他决定要继续跟进这个项目,并把它作为一项投资。这就是AngelList的联合投资模式。
在所有这些不同的融资场景中,有一点是相同的:那就是人。
实际上在任何情况下融资项目都是通过人与人之间关系的转接,继而找到合适的投资人并被重视起来。这些人必须敏锐、专注,精通各个领域,对当前的创业生态系统有清晰的认识,并以此来权衡和评估自己手中的机会。进行pitch演说的这些人要把他们最好的表现展示在pitch中,并树立起一个善于交际、讨人喜欢的发言者形象,以此来赢得其他人的投资。
这就是硅谷的秘密。尽管有人声称“软件正开始主导世界”,实际上创业中投资仍和20年前一样以关系和位置为主要砝码。在硅谷,我们希望所有的事情都是自动化的、智能的、高效的和有价值的,但是初创公司的投资程序却没有变。无论是风投还是孵化器,无论是传统的天使投资基金还是线上的天使基金,获得投资的能力小部分取决于你的创意和想法,而大部分则取决于你的人脉和你的展示:这才是问题所在。
那该怎么解决呢答案是自动化的早期投资。
自动化投资并不是一个新兴事物。黑盒交易法很早之前就已经在市场上开始使用并取得成功。如果你还没有读过“130亿美元的神秘天使投资人”这篇文章,那么你应该好好读一读。当黑盒交易法首次提出来的时候,有些人说“计算机根本不可能完成这项工作”,但事实证明他们错了。情感分析中计算机可以在人类已有的心情和感觉基础上与市场进行互动。
相同的道理,如果你认为计算机无法完成原始资料的审查、评估和早期的风险投资,那么你就错了。计算机不仅能够完成这些工作,而且我相信它们会做的更好。
因为机器可利用的大规模数据已经为计算机化的早期投资奠定了很好的基础:
•在市场评估上计算机比人做得好。
•在商业构思的评估上计算机比人做得好。
•在团队动力的评估上计算机比人做得好。
•在坚持公平公正原则上计算机比人做得好。
•计算机不会担心社会资本。
•计算机不会担心下一次投资。
硅谷有一个秘密,这个秘密就是硅谷仍是一个“以人为本”的资产体系。讽刺的是大部分的创业基金都在进行自动化投资,并且都在减少对人力的需要。值得庆幸的是,幸好他们的投资还没有使他们自己失业。
有一天风险投资会成为一个全面自动化的系统,初创公司的发现、审查和投资全部由机器完成。一些风险投资家会意识到自动化的必然性并为此投资。能够做到这一点的投资家将会购入湾流公务机为其座驾,从此被奉为圣人。在那个世界里自由党将会把选票投给算法而不是人,直到自由党也被机器所代替为止。
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