美国物流技术初创「Gather AI」近期宣布获得1000万美元的A轮融资，由Tribeca Venture Partners领投，XplorerCapital、Dundee Venture Capital、Expa、Bling Capital、XRC Labs和99Tartans跟投。本轮后，该公司累计融资总额将达到1700万美元。首席执行官Sankalp Arora表示，新资金将主要用于加强「GatherAI」的部署能力，为上市做准备，并且招聘更多的机器学习工程师。

这家总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡的初创公司由Arora与Daniel Maturana、GeeteshDubey于2019年联合创办，三人都是卡内基梅隆大学机器人研究所的研究生。三人的想法是用无人机来收集仓库内的数据，包括货架上的物品数量、特定包裹的位置等。在过去的几年时间里，他们设计了一款库存监控系统，使用现成的自主无人机，构建成了「GatherAI」的核心产品。

Arora在采访中表示：“我们以几乎零资本支出的方式构建了自动化的系统，使中小卖家也能以亚马逊的效率工作，而不需要花费数亿美元构建仓库。现成的硬件比定制的硬件更可靠、更成熟。我们的软件与无人机设备相独立，所以我们可以直接从大型无人机供应商那里采购设备，而无需管理自己的硬件工厂。”

「Gather AI」并不是第一个向市场推出“无人机库存监控系统”的公司。同类型初创还包括Corvus Robotics、PensaSystems、Vimaan、Intelligent Flying Machines、Vtrus和Verity。

谈及市场竞争，Arora认为，「GatherAI」的方法比其竞争对手更具可替代性，而且成本更低，只需要消费级无人机，而无需定制设备。虽然消费级无人机通常缺乏高质量的传感器，但Arora声称，它们不仅比商业级无人机更易得、更能规模化，而且能够执行通过热扫描检测受损库存、计算托盘箱数量等任务。消费级无人机在出现故障时也更容易替换。

“我们公司的一个核心创新是，可以在商用硬件上实现复杂的状态估计，可以在没有GPS的情况下让无人机自主飞行。而且商用硬件唾手可得，随时可以买到。消费类无人机使用消费类硬件，与昂贵的高端传感器机器人不同，只能在滚动式快门相机上使用单眼视觉，以及异步的传感器数据。而我们已经克服了这些问题，能将自主无人机规模化地应用到商用领域。”Arora表示。

创始人声称，「GatherAI」还受益于“网络效应”，即其无人机扫描的每一个新包裹都会增加该公司用于训练其库存分类系统的数据集的规模。这反过来又提高了该平台图像处理的整体准确性。Arora表示，网络效应对那些难以用合成数据建模的“异常情况”尤其重要，例如被遮挡的条形码、损坏的箱子、非常规的箱子堆放方式等。

「GatherAI」的另一大创新在于其自主性软件，不要求客户对其仓库布局或基础设施进行改变。该公司的无人机配备了夜视功能，能在黑暗的仓库中使用运动感应灯工作，并且连接到下载了无人机控制器的iPad，该控制器也无需连接Wi-Fi。Arora表示，这个系统的部署通常只需要几周时间，对客户而言成本“几乎为零”。

「Gather AI」目前有29名员工，其目标是在今年年底前雇用35至40名员工。

据Phystech Ventures合伙人2月份的一份报告，在过去两年中，风险投资公司已经向129家无人机初创公司投入了大约50亿美元。