近日，神经形态视觉系统的发明者 Prophesee 宣布完成完成 5000 万欧元 C 轮融资，并透露了本轮的新增投资者Prosperity7Ventures(沙特阿美子公司 Aramco Ventures 旗下的多元化成长型全球基金)。本轮融资早前的参与者还包括创新工场和小米。本轮融资为Prophesee 加速其下一代硬件和软件产品的开发和商业化提供了进一步的动力，并使其能够应对新兴市场机遇并进一步扩大公司规模。

据 Prophesee，本轮融资使 Prophesee 成为欧盟资金最雄厚的无晶圆厂半导体初创公司，自 2014 年成立以来已筹集了总计 1.27亿欧元。

Prophesee 总部位于巴黎，是世界上最先进的神经形态视觉系统(neuromorphic visionsystems)的发明者。该公司为计算机视觉开发了一种突破性的基于事件的视觉方法(Event-based vision)。Prophesee 的专利Metavision ® 传感器和算法模仿人眼和大脑的工作方式，以显着提高自动驾驶汽车、工业自动化、物联网、安全和监控以及 AR/VR等领域的效率。

目前 Prophesee 由 100 多名工程师组成的团队驱动，拥有 50 多项国际专利，并得到了包括 360 CapitalPartners、欧洲投资银行、iBionext、Intel Capital、Prosperity7 Ventures、Robert Bosch VentureCapital、Sinovation、Supernova Invest、Will Semiconductor、小米在内的领先国际股权和企业投资者的支持。

基于事件的视觉是一种范式转换的进步，它基于人眼记录和解释视觉输入的方式，使用人工智能支持的神经形态技术。它对先进机器视觉系统开发人员的好处包括能源效率、低延迟、自适应处理和快速学习。基于事件的视觉非常适合机器视觉应用于工业自动化、物联网、汽车和移动应用，这些应用要求极高的性能、低功耗操作或在具有挑战性的照明条件下操作。

传统的机器视觉系统依赖于基于「帧」的方法，通过每秒捕获大量静止帧来表示运动。对于现代工业机器上的计算机视觉来说，这种运动的表示几乎没有什么用处。相机在每一帧之间都是" 盲的 "，失去了移动物体的信息。而且，每一张包含相同的无关背景物体的图像都被重复记录，产生过多的无用数据。

基于「事件」是一种生物学启发的解决方案，可以解决采样不足和过度的问题。当每个像素检测到照明强度的变化高于或低于先前强度的定义百分比时，它就会报告。这种方法的另一个好处是动态范围得到了很大的增强，因为不需要全局设置像素灵敏度。因此，所有的动态信息都被记录下来。

Prophesee采用这一范式满足了对更有效的方法来捕获和处理视频输入量的急剧增加的需求。通过利用神经形态技术来模拟人脑和眼睛的工作方式，Prophesee 基于事件的Metavision 技术显着减少了捕获信息所需的数据量。

目前，Prophesee 已经获得了全球主要合作伙伴的支持，这些合作伙伴正在将其技术整合到复杂的视觉系统中，用于智能手机、AR/VR头戴设备、工厂自动化和维护、科学和健康研究等领域。

Prophesee 和 Sony 合作开发了下一代高清视觉传感器，该传感器将 Sony 的 CMOS 图像传感器技术与 Prophesee 的Metavision 传感技术相结合。

Prophesee 还与 Lucid、Framos、Imago 和 Century Arks等领先的机器视觉供应商建立了商业合作关系，其用于访问其软件和开发工具的开源模式使 5000 多名开发人员以新的和创新的方式使用技术的社区快速发展。

Prosperity7 执行董事总经理 Aysar Tayeb 指出，"Prophesee正在领导开发一种非常独特的解决方案，该解决方案有可能彻底改变和改变捕捉和处理运动的方式。凭借其革命性的基于事件的 Metavision ®传感和处理方法，该公司已将自己确立为将神经形态方法应用于计算机视觉的明显领导者。凭借其根本差异化的人工智能驱动传感器解决方案、与索尼等全球领先企业的良好合作记录，以及使用其技术的5,000 多名开发人员组成的快速发展的生态系统，我们相信 Prophesee 处于有利地位，能够实现范式转换创新为包括智能手机、汽车、AR/VR和工业自动化在内的各个细分市场带来新水平的安全性、效率和可持续性。"