以隐私计算为主营业务的「光之树科技」(以下简称「光之树」)于今日正式宣布连续完成两轮融资。据了解，两轮融资投资方分别为第四范式和深创投，金额总计近亿元。「光之树」创始人兼CEO张佳辰表示，两轮融资资金将用于产品的持续研发和商业落地拓展。

谈及隐私计算，这一概念自2020年起逐步被大众了解。首先，2020年被称作隐私计算元年。彼时由于政策上合规避险的要求，以及业务端持续发挥大数据价值的诉求，业内诞生了一批隐私计算公司，希望通过技术手段让数据“可用不可见”。而在2021年，当《数据安全法》和《个人信息保护法》接连落定，社会各界对隐私保护以及隐私计算的关注度也攀上高峰。因此，2021年及之后，社会各界对隐私计算的讨论焦点已经从科普转向行业落地进展，这一年也被不少人视作"隐私计算商业化元年"。

「光之树」是36氪持续报道的一家公司。其成立于2017年，早前曾获得过险峰旗云、心元资本、策源创投、巢生资本和中诚信征信的投资。张佳辰告诉36氪，自2017年起，光之树一直致力于隐私计算业务的探索。在近5年的具体进展上，她从技术产品、行业标准的建设以及商业化落地三方面向36氪进行了介绍：

在技术产品上，「光之树」最早从TEE(可信计算)路线出发，接着根据行业进展和客户需求拓展了技术路线，如今已经形成联邦学习+MPC+隐匿查询+TEE的完整产品矩阵。具体而言，当前「光之树」已经和不少国产芯片厂商达成合作，在TEE的国产化方面实现进展。在实际落地时，由于已形成较为完善的产品矩阵，公司也会根据客户需求，依照不同场景的切实要求向客户推荐匹配的产品类型。整体来看，当前「光之树」已经先后开发了“光之树隐私计算平台”、“云间联邦学习平台 ”、“光之树数据协作服务平台”、“光之树多方安全计算平台”、“自动化机器学习平台”等产品。

在行业标准的建设上，「光之树」曾参与中国信通院、金标委多项隐私计算技术标准的制定。值得一提的是，其还担任了工信部首个联邦学习技术标准的第一作者并主导了该项技术标准的制定，并首批通过了央行体系BCTC检测中心评测。

在商业化进展方面，当前公司客户已经覆盖银行、保险、通信、广告、医疗和政府等多个行业。具体举例，2020年「光之树」和中国银联合作，协助其建设隐私计算平台，并通过这一平台让银联数据资产得以对外释放价值，与保险业、银行业、物流业的头部企业一起进行营销、风控等场景的建模实践。

总结而言，技术产品、行业标准的建设以及商业化进展，是张佳辰认为「光之树」持续进行打磨并卓有成效的几个方面。

另在行业通用考察点上，其表示「光之树」的生态合作及数据网络搭建也有着自己的特点。其中，在生态合作方面，当前公司已经与华为、第四范式、腾讯云等达成合作。在与华为的合作上，双方联合推出“软件+硬件”的隐私计算纯国产一体化技术方案，成为华为鲲鹏支持TA加密的TrustZone服务器001 号外部开发者;在与第四范式的合作中，双方将包括AutoML在内的人工智能算法与隐私计算引擎结合，提升了隐私计算平台的智能化水平;在与腾讯云的合作中，双方一起提供政务数据流通解决方案，让更多的C端用户感受到隐私计算的实际意义，"比如我们会将水务、气象数据通过隐私计算结合起来，进行相关的内涝预测。"张佳辰举例。最后在和某知名信息安全企业的合作中，双方不仅会将包括数据分级分类、身份认证和商业密码领域的安全技术与隐私计算融合，推出完善的数据安全领域解决方案，还会一起研究推动高等密码的标准认证——这也是张佳辰认为与该公司合作的又一重要意义。而在数据网络搭建上，当前「光之树」已经拥有30余家数据合作方，包括征信数据、通话数据、移动互联数据以及农贸垂直领域数据等。

在业务进展之外，张佳辰还告知36氪，「光之树」自从2017年进入行业后，在自我迭代的同时也更明晰了自身定位。可以观察到的是，当前不同的隐私计算公司在数据运营、数据交易能力搭建和针对性产品等方面具备不少差异化特点，这也形成了同业之间的不同定位。而张佳辰表示，"成为一家与隐私科技相关的产品型公司"是「光之树」如今的目标。

"隐私科技不仅需要隐私计算。隐私计算是保护隐私的一个环节，也需要和其他环节中的产品进行结合，形成更完善的工具链条。"她进一步解释。而谈及这一定位的源起，张佳辰表示自己长期观察国际进展，认为未来随着国内相关法律法规的完善，保护C端隐私这件事会需要更多、更细致的工具来帮助达成，这也是更符合「光之树」定位的事。所以在未来的发展上，「光之树」也会围绕这一方向进行产品创新和业务迭代。

最后在团队建设方面，当前「光之树」拥有员工近100人，成员包括全国顶尖的计算机及密码学专家，曾任职于微软、谷歌、亚马逊、蚂蚁金服、寒武纪、中信银行、招商银行等全球知名企业，其中产品研发团队80多人，85%以上毕业于985/211高校，70%拥有硕士及以上学位。公司创始人张佳辰毕业于哈佛大学，获得工商管理和公共管理两项硕士学位，并受到麻省理工学院人工智能实验室联合培养，现担任世界经济论坛全球数字经济理事会理事。公司首席算法及密码学科学家袁晨为复旦大学计算机博士和新加坡南洋理工大学数学博士，博士后师从国际密码学会会士、欧洲密码学会主席RonaldCramer教授，也是我国在国际三大密码学顶级会议上发表隐私计算相关论文数量最多的学者。本轮融资之后，公司将持续进行人才梯队的建设，以期进一步实现"成为隐私科技产品型公司"的目标。