被无效流量(IVT)严重影响的广告市场

程序化购买带来了精准投放，以人为粒度的精准投放为解决“沃纳梅克”问题带来了曙光。听起来再也不会发生“有一半的广告费被浪费”的事情发生了。

不幸的是，事实并非如此。程序化购买带来精准投放的同时也为无效流量(下文简称：IVT)带来了更大的机会。由于程序化购买可以使广告流量在瞬间完成多方交易，而交易的过程都是在媒体、SSP、ADX、DSP的服务器见完成，广告请求造假成本极低，基本上相当于0成本。结果导致了更加猖獗的IVT横行。

于是，沃纳梅克的“一半浪费”在非目标人群上的广告费用，变为了更多的浪费在IVT上的广告费用。

这个情况带来的后果是非常严重的，众所周知在独立DSP火爆的那几年，行业共识是DSP只能投放品牌广告无法投放效果广告，以至于后来媒体DSP崛起后，比如“巨量引擎”、“广点通”等都不敢对外宣称自己其实就是个DSP。

不难看出，由于汹涌的无效流量(IVT)冲击，程序化广告带来的精准投放变成了一个笑话。甚至一度使广告互联网广告行业陷入了僵局。大媒体平台DSP之所有能有效果，主要还是因为自有媒体无效流量可控。与此同时，大媒体平台的网盟流量的效果类投放仍然是一地鸡毛。那些技术、数据及完善的平台功能并不能改变大量IVT使广告无效的事实。

事后甄别的商业困境

对于IVT问题，行业中也有一些发现机制，大体分为两类：一类是监控公司根据曝光、点击通知中的一些信息判断IVT;另一类是一些做反欺诈业务的数据公司根据转化后用户在App的后续行为或落地页上的行为来判断是否真实用户。

除此之外，也有一些广告平台有一些内部风控机制，可以根据曝光、点击、后续行为等对流量进行甄别。

无论以上哪种方式都属于事后甄别，事后甄别的最大问题就是就算发现了IVT还需要和媒体进行商务议价，而大多数情况下，媒体是难以接受的。

更难受的是广告平台，监控方或广告主发现了IVT，但流量平台又感到很冤枉，往往广告平台只能通过补量和公关来挽留客户，本来利润不高还得受夹板气。

机器学习技术与IVT预测

既然IVT给全行业带来了巨大的伤害，而目前的各种事后甄别方法又不能解决根本问题，那么有没有一种防患于未然的方式可以在曝光产生之前就判断IVT并且进行拦截呢?答案是肯定的，那就是——净量引擎!

在程序化购买中，第一个环节是广告请求。净量引擎就是以广告请求信息为主，综合曝光、点击的信息。以基础库+流量特征为数据基础，通过机器学习来实现预先判断IVT的系统。

净量引擎的目标是彻底解决IVT在广告投放中的困扰，使程序化购买可以扬长避短，真正实现精准投放带来的避免广告浪费的好处。彻底盘活流量市场，使中小媒体流量也可以放心的用于效果广告的投放。帮助和扶持大中小广告平台，使整个广告行业突破发展瓶颈，再次出现百家争鸣百花齐放的局面。

目前为止，净量引擎不仅可以拦截IVT，同时还可以根据媒体的流量质量给媒体评分评级，让采量的广告平台对自身媒体以及供量渠道有一个清晰的了解，以便更好的服务客户。

流量适用性与场景预言机

不考虑精准投放人群包的情况，即便是真量也有适用场景。净量引擎的核心机制就是根据流量特征进行判断，就是说在判断是否IVT的同时，也可以根据流量特征判断其适用场景。

在下一个版本中，净量引擎将引入流量适用场景的概念。不仅可以帮助广告平台过滤IVT，同时可以提供流量适用场景参考给广告平台，使广告平台的流量供给更加有的放矢，从而更好的提升广告效果。