近日，AI药物研发公司英矽智能宣布在人工智能和新药开发方面取得突破，首次将生物学和化学生成学相结合，发现一种全新机制的用于治疗特发性肺纤维化(IPF)的临床候选新药，并成功通过多次人类细胞和动物模型实验验证。

AI药物设计技术研发商“英飞智药”宣布获得新一轮的Pre-A轮融资，以计算设计驱动新药研发的星亢原生物宣布获得3000万美元A轮融资。

这意味着，AI制药的时代或将正式开始。

发布全球首个AI药物

英矽智能在人工智能和新药开发方面取得突破——首次将生物学和化学生成学相结合，发现一种全新机制的用于治疗特发性肺纤维化(IPF)的临床候选新药，并成功通过多次人类细胞和动物模型实验验证。IPF牵涉多种疾病，影响多个器官(肺、肝和肾)，这一新药的出现有望解决影响全球成千上万人的广泛的未被满足的医疗需求。

从靶点发现到临床前候选药物的发明，英矽智能仅用时不到18个月，就实现了靶点发现、分子生成和通过传统实验验证，动物体内IPF疗效确认及安全性评估，总成本约为180万美元，其他纤维化疾病疗效研究总成本约为80万美元，合成和测试了不超过80个小分子化合物。

英矽智能是一家利用新一代人工智能技术进行药物发现的企业。该公司在美国、英国、中国、俄罗斯、韩国、尼日利亚均设有分部。其核心人工智能技术在于生成对抗网络和强化学习。

经过数轮设计，合成-评估-优化-重新设计循环后，目前这款AI候选新药已进入临床前研究阶段。此外，公司还通过人工智能预测此IPF新靶点、新分子的二期临床试验成功机率很高。英矽智能目前正在进行IND申报实验，目标是在2022年初进行临床研究。

数字医疗将占AI市场五分之一

一般来看，一款新药的研发需要经过药物靶标确定、先导化合物筛选、先导化合物优化和临床试验等阶段。时间成本上，新药的上市时间要大于10年，资金成为方面，塔夫茨药物开发研究中心曾给过一个数据是26亿美元。但最终的结果是，在耗费高人力财力之后，只有10%的候选药物能进入市场，90%的项目流产。

从2016-2017年开始，AI制药开始吸引了制药厂和科技巨头们的关注度。众所周知，人工智能的发展依赖于数据，尤其是高质量的大数据集。而药物发现过程的每一步都会产生大量数据，这些数据为现代人工智能技术的发展奠定了基础。现在，深度学习模型和自然语言处理技术在建模大型复杂多维数据集如基因组学、蛋白质组学、临床数据、靶点结构数据和非结构化文本方面的作用是不可小觑的。

根据TechEmergence研究报告，通过人工智能可以将新药研发的成功率从12%提高到14%，可以为生物制药行业节省数十亿美元。

IDC一项调查统计数据显示，到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中数字医疗将占市场规模的五分之一。

在启明创投主管合伙人梁颕宇看来，AI在医疗方面的发展如果用1-10来打分，现在大概是在1分左右，前景还非常宽广。梁颕宇表示，AI在医疗领域第一个大规模的应用是“AI+影像”，这也得益于AI图像识别技术发展的成熟，后面慢慢衍生到药物研发的领域，并取得了很好的进展。从医疗领域全景来看，还有很多AI没有介入的领域，很多问题更复杂，需要更长的时间、更系统化的解决方案。

巨头纷纷进军AI医药领域

AI制药也逐渐开始吸引了制药厂和科技巨头的关注度。相关数据显示，目前，全球用AI来辅助药物研发的公司已经超过200家，包括BenevolentAI、IBMWatson、Numerate、In-silicoMedicine等。

近日，北京英飞智药科技有限公司(简称“英飞智药”)宣布获得丽珠医药的全资投资平台珠海市丽珠医药股权投资管理有限公司的Pre-A轮投资。企查查显示，英飞智药成立于2018年，致力于开发和推广基于人工智能的新药研发平台，为医药工业提供智能创新药物研发服务和新一代解决方案，提升创新药物研发能力；同时依托自身前沿技术开展自主创新药物品种研发。

2020年12月，字节跳动的三地团队(北京、上海、美国加利福尼亚州MountainView)发出招聘AI药物研发人才的“橄榄枝”。据招聘平台显示，该岗位要求应聘者在AI算法的支持下进行药物发现和制造的前沿研究，并在药物设计、分子动力学模拟、晶体结构预测等方面具备丰富的经验。

2020年9月，百度也宣布成立“百图生科”。据悉，公司是依托原BV百度风投生物智能团队及其50家全球被投企业的生态基础组建。百度风投曾于2019年参与投资了AI药物研发公司InsilicoMedicine，该公司还曾获得药明康德风险投资基金领投的战略投资。据了解，百图生科与百度深度学习算法平台飞桨建立深度战略合作，飞桨将为百图生科提供AI底层技术和开发工具，并基于百图生科及其客户的需求迭代，不断推出新的算法和工具。

2020年8月，华为上线医疗智能体。据悉，华为近期正在招聘AI药物研发算法工程师。该岗位职责要求，应用计算化学及计算机辅助药物设计(CADD)方法进行小分子药物设计工作；开发AI辅助药物研发的深度学习算法。此外，华为还针对医药企业的信息化升级推出医药云解决方案，以“合规+医药AI”为基础，贯穿医药研发到配送的全流程。

2020年7月，腾讯推出AI驱动药物研发平台“云深智药”，基于腾讯AILab自主研发的深度学习算法，为寻找潜在活性药物提供数据库和云计算支持，能够覆盖临床前新药研发全部流程的五大模块。借助该平台，有望进一步缩短新药研发的时间。

目前来看，国内的AI新药研发行业还处在非常早期的阶段。近年来随着制药以及跨界巨头们纷纷落子，投资市场也显得非常活跃。例如，剂泰医药在成立短短不到一年的时间内，就完成了总额超过亿元的三轮融资；晶泰科技更是获得了超3亿美元的C轮高额融资。

相关数据显示，AI制药领域的投资正在持续增加。2019年全年该领域1亿美元以上的投资只有1项；到了2020年上半年，1亿美元以上的投资有2项；2020年下半年至今，该领域1亿美元以上的投资有4项。

业内人士表示，2020年，相比往年国内AI药物研发在融资数量方面呈一定的上升趋势，这或许是一个积极的信号。未来这些巨头公司能否推动AI新药行业打破僵局，迈向新阶段，业内表示还将拭目以待。