目前,我国征信服务行业处于发展初期,参与主体主要包括征信公司、互联网公司、咨询公司等,也有少部分IT企业参与其中。但由于起步较晚,目前行业产品较为单一且重合度较高,服务模式相对传统,整体水平有待提高。据中国人民银行征信管理局统计,截至2019年12月末,全国仅有128家企业征信机构在中国人民银行分支行完成备案。

相对于国外成熟的征信体系,我国传统征信仍主要依赖央行征信系统。央行的征信系统是通过商业银行、其它社会机构上报的数据,结合身份认证中心的身份审核,为银行系统提供信用查询。随着中小企业和个人消费日益增长的金融需求,金融机构对央行征信系统以外的数据需求不断增加,传统的征信模式越来越不适应行业发展的需要。

近年来,以北京中数智汇科技股份有限公司(以下简称“中数智汇”)为代表的新兴大数据服务提供商,通过整合更加全面、多样、准确、即时的数据来源,运用大数据分析模型能力,进行产品创新和服务模式创新,满足金融机构新业务需求,大大拓宽了征信的应用场景,促进征信行业的转型升级。

凭借专业的技术能力、应用落地能力和多年积累的行业经验,中数智汇推出了受益所有人识别算法、集团派系识别算法、空壳企业识别算法等多种具有行业突破性和先进性的模型算法,奠定了公司技术和产品的行业地位。尤其是在产品服务的查询量级、响应速度及稳定性方面,中数智汇已居于行业领先水平。据公司招股说明书显示,公司软件平台日均API在线查询请求达1,500万条,单日最高可达2,700万条,日均处理亿级信号的耗时以秒为单位,充分体现了公司极强的技术优势。

未来,随着征信行业的不断发展,中数智汇也将迎来广阔的发展期。对此,公司表示将继续秉持守正创新原则,以金融机构等客户需求为导向,专注于风险防范、反欺诈、合规管理、自动化业务流程等领域,助力行业客户降低人工成本,提升业务效能。