30岁出头的王烟，供职于某互联网巨头公司公共关系部多年，薪资和待遇在同行业内相当不错，但她今年1月份前后却突然决定辞职，最终进了一家外资保险公司做销售。她向《华夏时报》记者谈起转行的原因时表示，主要是新东家在工资水平和工作时间上更能满足她的生活需求。

像王烟一样被传统金融公司薪资待遇吸引的案例，在今年并非孤案。这背后既有个体方面的特殊因素，也有行业招聘现状发生变化的迹象：传统金融行业薪资待遇的竞争力正在回升。

无独有偶，8月20日发布的《2019年“招聘大数据就业市场景气度”研究报告》(以下简称报告)也显示，近期传统金融行业工资水平相比2018年有所回升。

对于这份从线上招聘角度为我国就业市场景气度提供全面和精准分析的报告，清华大学五道口金融学院常务副院长、清华大学金融科技研究院院长廖理教授对《华夏时报》记者表示，另类数据近年来在国内外都发展很快，另类数据的开发和利用已经成为全球金融科技发展的一个重要方面，利用另类数据观察经济走势是对宏微观经济指数指标的重要补充，另类数据指数具有更快的更新频率、更细的颗粒度、更强的置信度、更多的分析维度以及更好的延展性等特点。这次跟北京熵简科技有限公司合作发布的报告，是双方在另类数据领域的一个初步尝试，未来会对另类数据进行持续的开发和探索。

金融业工资位居前三甲

该报告显示，大部分行业在2019年前4个月就业形势好转，在平均工资方面，绝大多数行业在2019年前4个月出现同比上升，其中，房地产、金融业以及“交通运输、仓储和邮政业”分别是线上招聘工资水平最高的前三个行业。

清华大学五道口金融学院向《华夏时报》记者提供的报告详细资料显示，2019年1月至4月，房地产业平均工资为8541元，金融业平均工资为7902元，交通运输、仓储和邮政业的平均工资为7628元，而前4个月这三个行业的平均工资累计同比增长率分别为3.57%、1.96%、22.01%。

该报告由清华大学金融科技研究院与北京熵简科技有限公司合作完成，通过整合各大型招聘网站和各城市本地招聘网站的招聘数据，并利用企业工商信息对招聘数据进行优化，从线上招聘的角度为我国的就业市场现状提供全面和精准的分析，是官方统计就业数据的一个重要补充。

根据该报告，传统金融行业就业规模逐年下滑，2019年就业规模低于前4年同期，但工资水平回升，传统金融行业平均工资水平在2015年至2019年基本保持在7000元至9000元之间，2018年传统金融行业工资与前一年相比出现下滑，而在2019年同比上升，前4个月累计同比增长率为3.6%。

与传统金融行业不同的是，金融科技行业线上招聘企业数量和需求人数在2016年和2017年达到高峰，自2018年以来持续下滑，2019年前4个月为2015年以来最低，但金融科技行业工资水平高于其它行业。

准确观测真实就业率

在就业问题的研究中，最大难点在于准确观测真实就业率。

《华夏时报》记者根据清华大学五道口金融学院博士后、智慧金融研究中心研究员的介绍获悉，目前国内外主要通过两种方式统计就业情况：一是家庭调查，主要调查抽样家庭的家庭成员的就业失业状况、工作时间、工作报酬、职业、未工作原因等情况；二是机构调查，主要通过抽样调查的方法调查企业、事业、机关、民间非营利组织等法人单位的从业人员及工资总额等的情况。

而前述报告指出，通过这两种传统的统计调查方法获取的就业或失业数据的客观精确性，容易受到受访者的个体因素影响。此外，数据具有一定的滞后性。

而该报告经过对全网招聘大数据的分析，通过整合各个数据源并进行数据优化，可以实时、迅速和完整地分析与反映我国就业市场景气度，与官方统计数据进行对比可以发现，全国线上招聘需求数据与城镇新增就业数据高度相关，二者均存在很强的周期性特征。

根据报告，2019年前4个月就业市场热度回升，3、4月需求人数高于历史同期水平，工资同比上升；从行业角度看，大部分行业在2019年前4个月就业形势转好，教育、住宿和餐饮业，以及交通运输、仓储和邮政业等就业上升明显，农、林、牧、渔业线上招聘景气度最低，文化产业线上招聘在2018年震荡下滑，2019年前4个月迅速增长。

从城市角度看，在2019年前4个月，超大城市、特大城市就业需求增长旺盛，中小城市就业需求下滑，就业人口保持从小规模城市向大规模城市流动的趋势；西部地区就业景气度上升，东北部地区就业需求持续下滑；京津冀和长三角在2016年至2019年间的就业保持相对稳定，而珠三角地区和成渝地区在2018年后整体就业景气度大幅上升。

从企业类型看，报告称，将小微企业与大型企业的就业形势进行对比，发现在2019年前4个月，小微企业和大型企业就业需求同比上升，但是大型企业的就业景气度更高。

为该报告提供数据技术等支持的北京熵简科技有限公司，其相关负责人向《华夏时报》记者表示，为支持这份报告，公司爬取的岗位数上亿条，具体的爬取次数更是远超这个数。