如果数据是新的“石油”，那英语教师出身的中国首富马云就是新一代的约翰D洛克菲勒。

像洛克菲勒的标准石油公司一样，马云的阿里巴巴是一家利润丰厚、增长迅速的企业。本月早些时候，阿里巴巴预测年营收将增长45%至49%，比分析师的普遍预期高出10个百分点，使该集团市值第二天增加422.5亿美元——几乎相当于整个巴克莱银行。

“阿里巴巴正在发展为一家大型数据综合企业，”杰富瑞分析师JessieGuo激动地说。他出席了阿里巴巴本月在杭州举行的为期两天的投资者大会，这场大会出席者很多。

汇丰互联网研究部门主管曾琪表示，阿里巴巴的营收指引以及此次大会上的讨论，“预示着我们正在步入数据变现”。

阿里巴巴垂直和水平整合的服务横跨购物、电影、金融和物流，所有这些都在收集信息——关于人们的消费行为、位置和查看行为。这些数据经过提炼后，会反馈给商家，后者可以据此优化产品定位，并在阿里巴巴的电商平台上提高销量。

这就创造了伯恩斯坦分析师巴夫托什?瓦杰帕伊所称的“强效营销平台”——可以证明广告与购买之间的关联，并反过来“让阿里巴巴在中国的数字广告支出中抢占最大份额”。

也有证据证明这种良性循环。消费者在电商平台淘宝和天猫上购物的时间越久，购买的商品就越多。在登陆该网站购物的头一年，买家平均下单38笔；4年后，这一数字达到123笔。

阿里巴巴还将其数据引擎推向了新的高度。在亚马逊将目光投向WholeFoods之前很久，阿里巴巴已经开始收购实体店，并整合人们在线上和线下消费习惯的数据，以使店铺布局更具针对性，实现更高效的库存管理。

阿里巴巴首席技术官张建锋对投资者表示，比美国同行相比，阿里巴巴瞄准的产品也多得多，并援引电商集团亚马逊在社交媒体平台Facebook投放广告的例子。

“在Facebook上，你可以看到亚马逊的广告且每个人看到的广告都不同，但清单上只有10万种产品，所以他们从这10万种产品中选出一种推荐给你，”他说，“我们有10亿种产品；从10亿种产品中向你推荐一种与你相关的产品，这需要更高水平的技术。”

在另一端，数据被反馈给商家以及制造商，以便他们知道哪些产品正在热销。在每年一次的“光棍节”大型购物狂欢开始前，阿里巴巴利用预测数据让商家知晓他们应提前在哪里囤货。

“如今，电商巨头们可以准确地预测应制造什么样的产品，”普华永道驻香港分析与新兴技术业务负责人李敬思表示，“因为有买家的数据，便可根据需求进行制造。”

除了购物，阿里巴巴还有一项快速增长的业务——“云服务”——虽然该业务尚未实现收支平衡。咨询公司贝恩驻香港合伙人理查德?哈瑟拉尔说，云服务“是企业使用的Facebook”。

他说，云服务提供商可以对一家企业的信誉度作出判断，因为这些企业作为客户每月要为云服务以及所使用的应用付费。