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电子零部件行业投资报告:机器视觉产业的演变

2017-07-06 11:07:00

 

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近日,机器视觉行业越来越吸引市场关注,最常见的机器视觉应用包括智能手机相机。随着市场进一步确认3D感应将应用于新iPhone中,我们认为安卓手机的公司将跟随这趋势,因此现在是时候讨论机器视觉行业,我们亦将讨论一些有机会为安卓手机厂商提供3D解决方案的国内公司。根据行业消息和我们在不同会议的所得信息,我们总结了机器视觉行业的当前趋势,并列出了一些上市或非上市、有机会为安卓手机厂商提供3D解决方案的国内供应商。

投资亮点

从单镜头到双镜头:在智能手机行业中,双镜头已变得十分普及。相比单镜头,双镜头可以捕捉更清晰的图像,相片亦更为细致。去年推出的双镜头智能手机超过19款,今年首四个月推出的新型双镜头智能手机则有14款。根据SunriseBigData,双镜头在2016年的渗透率仅为5.6%,但预计今年将达到15%。一般来说,双镜头有四种类型:a)Bayer+单声道(华为P9);b)wide+tele(iPhone7Plus);c)对称(华为荣誉6Plus);d)不对称(小米红米Pro)。

从2D到3D:3D成像技术已被许多相机公司确认为把数码相机产品创新化的措施。目前有两类的3D相机技术:a)结构光法;b)飞行时间法(ToF)。结构光法根据物体表面的反射特性及光学、声学特性来获取目标的三维信息。飞行时间法计算IR灯从投影机到接收器的距离,以确定物体的距离。其有机会应用在面部识别和AR/VR等用途。

360度鱼眼全景相机:鱼眼全景相机可以取得极广视角。用家可以使用全景相机来监控大范围的活动并检测大范围的事件、追踪人流、改善区域管理。目前,全景相机通常用于视频监控和ADAS。全景相机由四个关键部件组成:a)镜头;b)图像传感器;c)图像处理器(CMOS或CCD图像传感器);d)水平转动/垂直转动/放大缩小(PTZ)技术。

相关报告:2017-2021年机器视觉产业深度调研及投资前景预测报告
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