语义解析型自然语言理解技术(Semantic Parsing NLP)及AI2.0私人数字助理服务商苏州轮子科技有限公司(“玩秘”是其数字生活助理产品)宣布完成2600万人民币A2轮融资，本轮投资方为国发创投(常熟)，启赋资本，东南产投(常熟)。

截至本轮，玩秘累计融资总额已达6千万元，投资方包括英诺天使基金、启赋资本等头部资本。据悉，本轮融资资金将主要用于NLP算法创新、市场拓展、以及技术团队扩充。

轮子科技是一家NLP技术公司，从事语义解析型自然语言理解技术(Semantic ParsingNLP)的研发。不同于市场上大部分提供语音、语义识别及交互功能的NLP技术，语义解析型NLP可以在高阶应用中实现更高的准确率。

公司自主研发了基于贝叶斯网络的Causal Inference NLP算法框架，模拟人类因果认知系统，实现高理解准确度的SemanticParsing NLP解决方案。

此前36氪曾多次对玩秘进行报道，据轮子科技创始人兼CEO余轲博士向36氪介绍：在最近一年中，玩秘已经从第6代NLP框架迭代到第7代框架，对订外卖等高阶语义理解难度领域，语义理解率从45%升至约80%的水平。

余轲进一步谈到，正在成为趋势的第四次工业革命和元宇宙，本质上是由算力和人工智能水平的大幅提升所驱动，而NLP作为AI的基础能力，也正迎来变革和巨大的发展空间，玩秘的愿景则是成为元宇宙时代的生活虚拟助理。

玩秘是轮子科技基于领先的语义解析型NLP技术所提供的个人数字生活助理云服务，同目前其他类似服务所采用基于深度学习的“匹配”分类器方法完全不同，玩秘应用了基于因果关系推断算法框架(BayesianNetwork)，以此为基础才能演化为高阶“智能大脑”。

据悉，基于上一代(第6代)人工智能框架的玩秘订电影票服务已经在华为、荣耀手机的内嵌式语音助理中上线，并完成了小规模用户测试。基于第7代人工智能框架的玩秘外卖服务也即将上线。

因果推断算法因为去年的诺贝尔奖开始为业界所关注，2021年诺贝尔经济学奖授予在劳动经济学和从自然实验中分析因果关系方面做出的贡献加州大学伯克利分校的DavidCard、麻省理工学院的Joshua D. Angrist和斯坦福大学Guido W. Imbens。

事实上在此前的2011年，加州大学洛杉矶分校的知名教授JudeaPearl就因为开发并倡导因果推断算法，并应用在人工智能领域所作出的贡献而获得图灵奖。

余轲谈到，Bayesian Network(贝叶斯网络)在海外的学界和产业界都产生了巨大的影响。2019年图灵奖得主YoshuaBengio认为：深度学习已经走到了瓶颈期，将因果关系整合到AI当中已经成为目前的头等大事。

余轲本科毕业于牛津大学数学与统计学专业，是斯坦福、普林斯顿统计学习方向硕士、博士，博士师从统计学习领域全球最高学术奖项“COPSS”奖项获得者与普林斯顿大学系主任。

之后，余轲曾任国际顶级投行与算法交易商摩根大通公司的新闻信息流算法交易(News-Driven AlgorithmTrading)全球总负责人，所带领近三百人团队的NLP算法交易业绩居华尔街第一。据介绍，在NLP领域只有华尔街的新闻信息流算法交易团队与Google公司的Duplex/Lambda团队，在国际上曾大规模对SemanticParsing NLP技术进行研发并商用化。

随着生活节奏越来越快，个人数字生活助理市场正在进入快速增长阶段，根据人工智能领域专业市场研究与咨询机构Tractica的报告显示，虚拟数字助理正在全球范围内获得消费者重视，到2025年，预计每年将有超过10亿的独立活跃用户使用个人数字生活助理，并将产生77亿美元的年收入。

玩秘服务将会涵盖订外卖、打车、推荐餐厅、线下娱乐、预订酒店等领域，覆盖全国95%以上的地级市。通过智能终端，采用语音交互的方式，玩秘可以识别用户的多重需求，并给出精准推荐。

在商业模式层面，现在玩秘主要面向toB市场，比如，助力手机厂商实现外卖、电影等生活消费领域的人性化语音交互，根据实际成单数量，获得用户消费所产生的返佣分成。余轲谈到：如果一家公司想长久创造稳定增长的利润，一定要为社会提供价值。玩秘致力于通过为更多用户提高生活便利性，创造“便利性溢价”，从而体现人工智能的社会价值。

玩秘被腾讯官方评选为中国AI创业企业40强，并入选腾讯AI加速器。