大数据及AI技术在健康医疗领域应用场景包括，辅助决策、健康/慢病管理、机构智能化管理、基因数据*等。预计2019年，辅助决策类中的影像辅助诊断将首先落地，主要因为其90%的准确率，可以快速为医生提供丰富的细节信息。其他应用场景，医疗机构的智能化管理，将在各省市区域信息平台及三大健康医疗数据集团推动下进行。全科辅助决策、健康/慢病管理、人工智能新药研发等，大多处于产品研发中期。针对这三个领域，企业仍需投入大量技术人才，以缩短流程路径，提升产品准确率。

艾瑞认为，假设2022年人工智能技术辅助决策应用应用落地，市场规模将达到55.86亿元人民币*，其收费模式将包括软硬件解决方案、软件搭载、按次收取等多种方式。

健康医疗大数据快速发展的先决条件有三条， 1）政策支持，顶层政策推动的同时，各类细节管理办法也要及时跟上市场发展；如， CFDA需要就基于人工智能技术的临床应用，开发新的监管框架， 为申请三类证开通通道。 2）市场认可，健康医疗大数据及AI技术的临床及商业价值快速被市场认同，即企业客户与患者用户均具备一定的数据消费意愿与能力。 3）资本支持，大数据及AI技术的应用研发需要大量资金支持，在产品尚未全面铺开时，市场需要资本不断的注入以维持研发能力。