政策面上,12月中旬,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》,对《新一代人工智能发展规划》相关任务进行了细化和落实:以信息技术与制造技术深度融合为主线,推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用,发展高端智能产品,夯实核心基础,提升智能制造水平,完善公共支撑体系。《行动计划》提出了四方面重点任务,共17个产品或领域作为未来三年AI的重点发展方向:(1)智能产品:重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等;(2)软硬件基础:重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节;(3)深化发展智能制造;(4)产业公共支撑体系:构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等。此外继上海在上月发布关于推动新一代人工智能发展的《实施意见》之后,本月初浙江省也出台《新一代人工智能发展规划》,在全省范围内推动新一代人工智能发展规划的落地。

12月智能网联汽车在产业政策、标准制定、硬件产品3个方面持续发酵。上述《行动计划》将智能网联汽车作为第一类需要取得率先突破的智能产品,计划到2020年建成“软件(车辆智能计算平台体系架构、自动驾驶操作系统)+硬件(车载智能芯片)+算法(车辆智能算法)”一体化的车辆智能化平台及平台相关标准,以支撑高度自动驾驶(HA级/L4级)。12月18日,北京市交通委推出《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》,使得我国首个自动驾驶路测规定成功落地。12月26日全国汽车标准化技术委员会智能网联汽车分技术委员会获批成立,负责汽车驾驶环境感知与预警、驾驶辅助、自动驾驶以及与汽车驾驶直接相关的车载信息服务领域国家标准制修订工作。12月27日,工信部及国标委联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》,充分发挥标准在智能网联汽车产业生态环境构建中的顶层设计和基础引领作用;《指南》提出99项智能网联汽车领域标准项目,其中24项标准项目研究和制定工作已于近期启动。12月22日,地平线机器人发布面向智能驾驶的征程(Journey)1.0处理器和面向智能摄像头的旭日(Sunrise)1.0处理器,助推车载智能芯片商业化步伐。我们建议重点关注将在2018年年初发布的百度Apollo2.0(原计划于2017.12月发布),届时Apollo2.0平台将新增高级感知、安全服务两大功能。

从产品发布、巨头行动、融资三个方面来看AI芯片依然“热度不减”。12月除了地平线机器人发布两款车载智能芯片外,海外芯片巨头英伟达在11号发布适用于机器学习的新款GPU--TitanV,IBM也在26号发布POWER9处理器,以及装有POWER9的新一代PowerSystems服务器AC922,该服务器可以大幅提升Chainer、TensorFlow及Caffe等各大人工智能框架的性能,将深度学习框架的训练时效提高近四倍。12月26日,英伟达禁止在数据中心使用消费者级显卡GeForce做深度学习一时引起业界一片哗然,但事后英伟达表态“GeForce/Titan客户只要不下载新的驱动程序就对GeForce/Titan用户在数据中心的使用无影响”,此前新闻系误读。融资方面,地平线机器人获得建投华科、英特尔等投资方的上亿美元A+轮战略投资,Thinkforce获得依图科技、云锋基金等投资方的4.5亿元A轮投资。

投资建议

根据我们对产业链的调研及跟踪,AI领域,建议重点关注:海康威视、大华股份、中科曙光、恒生电子、富瀚微、科大讯飞等,智能网联领域建议重点关注:德赛西威、华阳集团、四维图新、千方科技、索菱股份、路畅科技等。