近期，以色列芯片公司NeuReality完成由耀途资本、三星创业投资公司(SVIC)联合领投的数千万美元A轮融资。资金将主要应用于AI-centric 推理方案、AI-centricNAPU(Network Addressable Processing Unit)的研发和推广 。

NeuReality成立于2019年，总部位于以色列，定位于深度学习和人工智能解决方案架构颠覆者。公司全新定义了以AI为中心(AI-centric)的推理方案架构，并打造了与之配套的NAPU芯片，从而取代传统的以CPU为中心的AI推理方案。NeuReality通过为客户提供AI-as-a-serviceinfrastructure，帮助简化和加速AI部署，同时降低成本、能耗以及对CPU、网卡和PCI交换机的依赖，解决方案将广泛应用于公共安全、电子商务、社交网络、医疗保健等领域。

NeuReality由首席执行官 Moshe Tanach、运营副总裁 Tzvika Shmueli、VLSI 副总裁YossiKasus联合创立，三位创始人曾担任HabanaLabs、英特尔、Marvell和Mellanox等企业高管，在AI、数据中心系统、芯片设计和软件开发方面拥有数十年丰富经验。CTO LiorKhermosh，曾联合创立以色列MLOps公司ParallelM(已被DataRobot收购)兼首席科学家。此外，公司董事会成员NaveenRao博士，曾任英特尔AI产品部门总经理。

当前，传统的以CPU为中心的AI推理方案已成为AI广泛应用的障碍之一，根本原因是现有AI推理方案没有针对AI推理进行一系列优化。具体表现在以下方面：

CPU不是专为AI应用而设计的硬件，在应用中常常存在高成本、低可扩展性、高延迟等弊端；以CPU为中心的架构需要配备多个硬件组件，如网卡、CPU、深度学习加速器DLA，而在DLA上每花费1美元都需要在周边组件上花费3美元；部署一个训练有素的AI模型，对于客户研发人员的时间、精力、技术专业性等都提出了更高要求；常用编排工具并未针对AI进行优化等。

数据中心和AI应用场景对于高效、易部署的AI推理解决方案提出了更迫切需求。NeuReality提供了“AI-centric”推理部署的整体解决方案，涵盖专为AI推理而构建并优化的架构、硬件SoC、简化部署的软件、简化开发和部署周期的APIs等，改善了计算流、计算存储流和存储内计算等对于AI应用和发展来说至关重要的能力，降低AI推理的复杂性、成本和功耗。

为了更好地利用DLA的潜力，NeuReality开发了一种新的架构，并通过世界上第一个 AI-centricNAPU来实现目标。在传统的以CPU为中心的系统中，大部分工作负载仍需要在软件中运行，而AI-centric NAPU可以在专用的硬件上运行一切。

2021年5月，NeuReality公布了AI-centricNAPU——NR1的规划。NR1是一个嵌入式神经网络引擎SoC。据NeuReality透露，与其他深度学习芯片供应商的GPU和ASIC方案相比，NR1-P平台的每美元性能将提高15倍。

第一代 NR1SoC面向云和企业数据中心、运营商、电信运营商和其他近边缘计算解决方案，通过消除现有技术瓶颈，降低AI操作的延迟，并节省系统整体成本和功耗，提高了AI计算资源当前部署的利用率。

自2021年2月，NeuReality宣布完成由Cardumen Capital、OurCrowd和VaranaCapital投资的种子轮融资，emerged out of stealth(脱离隐身)后，其发展步伐不断加快。

2021年11月，公司与IBM签署合作协议，携手开发下一代高性能人工智能推理平台，该平台将为深度学习应用带来颠覆性的成本和功耗降低。NeuReality还与AMD合作，为客户提供第一代基于FPGA的AI推理加速平台。

NeuReality目前员工人数约30人，公司近期表示未来一年员工人数将增加一倍，计划在以色列和美国招聘数十名芯片设计与测试、人工智能、软硬件领域的开发人员，以加快产品研发，同时将于2023年开始系统商业化部署。