11月25日，京东JDDiscovery-2020京东全球科技探索大会在北京召开，本次会议主题为“数智互联 .共创未来”，会上，京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁、IEEEFellow周伯文博士在演讲中提出：技术是未来十年最大的确定性，它与企业不断发展壮大的确定性相结合，将预示着，2030年所有的企业都将成为技术企业。

京东作为国内大型B2C电商，同时具备实体经济和互联网的二元属性，独特的定位使其兼具理解产业需求和技术应用落地的能力。在产业端，京东通过自建供应链和物流体系，链接生产和流通环节的各个场景，积累了丰富的供应链管理和运营经验;在消费端，数以亿计的用户消费行为锻造了京东理解消费市场需求、高效服务和售后管理的能力;在技术端，京东的互联网属性使其在技术产品研发、网络安全、技术应用等方面沉淀了创新能力。

产业和技术的经验基础，使京东在零售产业链的数字化道路上做出了更多的尝试，其中，在JDD大会上发布的“C2M智能工厂”，正是近年来，京东在产业互联网上的重大布局之一。

“京东的智能工厂致力于打造一个需求转换平台，将需求端需求，转换为制造端可设计、可追溯、可量化、可定价的生产元素，从而链接M端研发、管理、生产、运维、服务全流程。”京东集团副总裁、京东人工智能研究院副院长、IEEE/ IAPRFellow梅涛博士在京东JDDiscovery-2020京东全球科技探索大会上，分享道：“C2M反向定制能力可优化工厂的生产流程，缩短生产链条，减少人工劳动，极大的节约各项成本，让企业和消费者从中受益。”

“智能工厂”的理念得以实施，与人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的成熟与创新场景应用密不可分。正如周伯文所讲：“数字化供应链的能力提升远不仅仅是一个单点，更多潜在的可能是把供应链整个链条打通，并提升数字化效率。”

而在实现整个链条打通这一关键环节中，一方面需要借助人工智能、物联网等技术将更多的实体信息纳入到数字化网络中去;另一方面，也需要利用这些新技术为场景赋能，提供更多基于业务场景的创新方案，从而为企业流程增效。

如，“6.18”期间，京东智联云携手某知名企业打造的智能化的反向定制冰箱，就是利用神经网络，一端基于商品评论和公开脱敏数据模拟用户的画像、用户喜好和市场趋势，另一端模拟冰箱的颜色、电量容积等几百个属性。通过模拟网络实时获取用户最可能的反馈，并针对目标消费者的人群去迭代产品的参数，从而找到理论上最受市场欢迎的爆款产品，并以此做生产、排产、决策优化。

基于京东的C2M系统，这款冰箱新品上市的周期缩短83%以上，极大地节约了各项成本，在保证商品质量的同时一定程度上帮助消费者降低了价格。据相关统计，在京东技术能力支撑下，新品上市的周期缩短80%以上。

店宝宝认为，供应链条的打通，将意味着全流程的数字化，也意味着大量的业务数据被沉淀下来。而数据作为企业的重要资产，如何在保证其安全性的同时，也能通过挖掘和分析等手段高效利用，是每一个企业都会关注的问题。云计算作为数字化的新基建在整个C2M模式中扮演的重要角色不言而喻。