以“智联世界，无限可能”为主题的2019世界人工智能大会，8月29日-31日即将在上海召开。阿里云与上海临港合作，采用人工智能(AI)赋能城市精细化管理，已经拥有了多项落地场景。

近日，阿里云智能资深技术专家刘洋向记者介绍，智慧城市的发展，离不开云计算、大数据、IOT、网络的发展。云计算为智能提供了足够的算力，是算力基础设施；大数据技术提供了数据处理的方法论和工具，是数据基础设施；IoT技术将智能设备的成本降到了足够低，为部署丰富的神经元感知设备提供了基础；网络连接技术，从4G到5G，为数据的高速传输提供了重要基础。

通过阿里云的城市大脑，将所有技术应用到某一个具体场景中解决某一个具体问题，实现完整的“感知”+“行动”能力，并有效地控制成本。

临港的城市大脑建设与阿里云合作，采用人工智能(AI)赋能城市精细化管理，目前落地场景已经覆盖了城市管理的多个方面。

临港有一个网红海滩，潮汐的变化会为不了解规律的游客带来安全隐患，也会有一些垃圾等。海滩上没有基础设施，没有电、不通光纤，也没法支起硬的东西、不好安装摄像头，这片海岸线有十几公里长。

对这片海滩，临港采用无人机巡航，查看游客情况，还会在无人机上装一个喇叭，提醒游客时间。

8月22日，上海浦东临港智慧城市发展中心主任陆肖元接受记者专访时表示： “我们在整个临港建了7个无人机机库，任务会自动派送到无人机上面。机库会自动对无人机进行放飞、降落和运维等，无人机到点会自己对整个海岸线巡航，比如在涨潮前半个小时左右。”

通过传感器和摄像头建立主动发现体系，可以抛开过往的人工汇报，对城市进行智能化、实时化的管理。

临港地区人口较少、建设密集，有很多渣土车来往，较难管理。对此，临港通过传感器与摄像头，对渣土车的轨迹进行跟踪，建立渣土车白名单，从而对渣土车整体进行智能化、实时的管制。出现问题后，城管可以及时到场。

另外，在旅游高峰季节，天文台、滴水湖、海昌海洋世界等景区，临港也会通过推演和仿真的方式，对交通峰值的情况进行应急预案。

陆肖元介绍，临港把整个城市的地图构建在虚拟空间里，在这个虚拟空间里为每个人、每辆汽车、每辆小车或是大车构建数学模型，再把这些车和人按照人口比例，投射到地图上去，模拟峰值时交通的拥堵情况以及对整个基础设施的压力。

“比如说新开一个应急停车场，在高峰的时间需要把车流引到什么地方去，包括诱导牌的变更、道路的封闭、设置可变的车道等等这些策略，我们在这个棋盘上演习一遍，就能知道制定的策略到底行不行。”陆肖元表示。

临港地区是招商引资的重地，8月20日，中国(上海)自由贸易试验区临港新片区正式揭牌。

针对新政策下的工业企业招商引进，陆肖元介绍，临港现在大量采用AI技术对新企业进行甄别，企业与政策的匹配度，也可以通过AI的方式进行匹配，“通过现在政府正在提倡的一网通办等优化后的政府运营，给企业提供各方面的服务。”

另外，临港对城市精细化管理的需求，也为AI公司的技术创造了应用落地的场景，让AI企业不仅能够入驻临港，还能在临港直接落地应用。

陆肖元介绍，“在我们的城市管理，包括在我们本身产业链上下游中，都创造了大量的需求，企业的一些技术能够快速在临港应用。一方面是能够让企业落到地方，另一方面企业能找到自己技术的应用场景。”

智能数据是利用AI进行城市精细化管理的前提。目前为了获取数据，临港有两个手段。

第一是自建，城市管理的基础信息，通过临港基础设施建设来构建，如摄像头、传感器等的建设。第二是互通，一方面，包括和阿里巴巴、高德等互联网公司的数据以项目合作的方式互通；另一方面，政府的垂直管理部门之间的数据，如地铁、停车场等数据则可以在政府职能部门之间协调获得。

临港把所有自建和互通的数据，都汇集到了临港城市服务能力平台上，数据在这个平台上互通，授权给各个业务部门去使用，相关职能部门只需要根据这些数据去开发自己的应用就可以。

陆肖元表示，“这个城市能力服务平台，把我们所有的数据和AI智能的算法，都变成了一种城市服务的能力，向各个业务部门去开放，通过这个方式实现数据在政府管理生态里开放和共享，后续我们还会和各个职能部门去做这些数据的公开。”