随着AI应用不断下沉到产业中，以往的数据中心遇到算力的瓶颈。面对多场景的需求，巨头们纷纷推出AI芯片，来优化特定场景的计算性能。

其中，华为去年就已发布了昇腾系列芯片，不过华为的AI芯片并不对外销售，主要用于自家服务器等硬件中。此前在全联接大会上预告之后，今年这些产品陆续面世。

4月10日，华为正式推出基于昇腾AI芯片的Atlas人工智能计算平台——即针对AI全场景的解决方案。

据介绍，Atlas人工智能计算平台包括Atlas 200 AI加速模块、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 200 DK AI开发者套件、Atlas 500智能小站四款产品。这些产品可以应用于公共安全、运营商、金融、互联网、电力等行业。比如，Atlas 200 AI加速模块可以用于摄像头、无人机等终端，半张信用卡大小就可以支持16路高清视频实时分析。

在AI产品上市之外，此次发布会还有三大看点。

1、强化智能计算

如果说2017年，Atlas的产品就是服务器，到了2019年，Atlas在昇腾处理器和异构计算的基础上，升级为了平台。

随着产品由服务器升级为计算平台，业务部门的架构也发生了变化。在2018年12月，华为将服务器部门升级为智能计算业务部。

这意味着，硬件部门升级为硬件加软件的组合。其间一个根本性的改变就是，以前单纯面向算力，现在是将算力和算法整合成为计算系统。

而算力和算法是插入智能世界的两个楔子，芯片就代表了计算能力的强弱。

智能计算业务部属于华为云BU旗下，未来的智能化社会、云社会中，面对指数级增长的数据，计算能力必不可少。

因此华为正在补足AI基础层面的能力。

2、兵分三路

那么，华为的智能计算规划如何展开？

华为Cloud&AI产品与服务总裁侯金龙在演讲中谈道：“如果说计算将使能数字世界向智能世界的转型，那么芯片则是计算的基础。华为将依托全自研的计算，传输，存储，管理，AI五大类芯片，布局3+1"智能计算产业战略。从x86计算平台、AI计算平台和ARM计算平台三个平台进行战略布局。”

简而言之，智能计算将由三驾马车并驾齐驱。

一是x86计算平台，主要是和英特尔生态进行合作，基于英特尔的处理器；

二是ARM计算平台，主打基于ARM架构芯片的泰山服务器。目前在服务器芯片市场上，ARM架构作为x86的“挑战者”，份额还很小。不过华为从去年开始频频发力，接连发布了两款7nm的ARM架构芯片——鲲鹏920和Hi1620。

三是AI路线，也就是今天发布的Atlas人工智能计算平台、以及MDC智能驾驶计算平台，底层的芯片是昇腾系列。与前两者稍有不同的是，这个平台中的AI芯片和产品可以搭配上述的处理器进行应用。

现场了解，4月下旬，华为还会发布ARM架构的新产品，可以看出华为在服务器芯片领域野心勃勃。

3、达芬奇架构支撑

说回到AI计算平台，华为智能计算业务部总裁马海旭在演讲中提到：“智能世界对算力的需求以每年10倍的速度在增长，计算的边界也在延伸，从数据中心，走到边缘，走进终端，智能计算将无所不及。AI也作为一种新的通用目的技术，将成为一种基础能力。”

华为的AI芯片则是底层支柱，对于是否要单独为人工智能研发芯片、还是做称兼容芯片，华为内部也有过多番讨论。

AI的最重要的计算特征，除了矩阵之外，就是卷积计算，为了提升效率，并且满足不同场景的计算需求。最终，华为还是决定要做专门的AI计算芯片，昇腾310和昇腾910就此面世。关键的一点是，昇腾系列的芯片采用的是华为自研的达芬奇架构，这一架构可以部署在端、边、云等多个场景。

目前，Atlas主要倚重昇腾310芯片，昇腾310更多是用在边缘计算产品上，主打推理功能。另一款昇腾910主要用在云端来提供训练能力。在训练端目前英伟达一骑绝尘，但是在推理端百家争鸣。

华为智能计算业务部副总裁张迪煊告诉记者：“今年华为还会上市基于910芯片的产品，AI芯片的下一轮研发工作已经开始。现在算法已经有了，但是算力跟不上。所以AI芯片核心解决的就是每个模型的训练，快速出结果。”

未来，华为如何进一步建立AI生态，完成自己提出的“普惠AI”理念，值得观察。