滴滴、美团主导的新商业创业潮推动线上生意占到了整体经济的30%，剩余的70%的纯线下生意，将在未来10年内完成线上线下一体化，也就是“OMO(Online-Merge-Offline)”时代。

互联网的发展在刚起步和电商之前的时代，整体只占经济的百分之几；到了电商时代，可能占了百分之十几甚至二十；在O2O时代，比如滴滴、美团的整个新商业，或是线上的生意影响整体经济达到了30%。但还有70%是纯线下的生意，创新工场的观点是，在未来的10年，剩下的70%会完全线上化，线上线下会打成一体。

我们也看到很多大佬，比如马云，谈到了线上的优势是便利和选择，线下的优势是可以有更好的服务和体验，两者结合起来理论上是非常好的事情。下面的四点我认为是四个特别重要的因素，他们会导致OMO时代的来临：

1、移动支付的普及，我们每天习惯不带着现金上街。

美国人认为今天6亿中国人能够无摩擦的、一块钱起彼此支付，是一个难以置信的巨大提升。就像当年美国开始使用信用卡改变了所有美国人消费的习惯，给美国的经济带来巨大的提升那样，今天的线下移动支付和现金慢慢的消失会让中国领跑全世界，因为我们的消费变得更方便了。

我们不要认为这只是一个新的信用卡，它的无摩擦横跨是非常重要的。我们用信用卡去试着骑一台摩拜单车非常困难，还需要刷卡，但移动支付让我们足够便利的使用，这是特别关键的一个技术。

2、线上+线下的流量获取成为新的趋势。

创新工场投资摩拜之前，派了一位投资经理到上海跟着一台摩拜单车跑了好几天，最后我们发现这台摩拜只要放在街上就会吸引人来骑，线上的用户获取开始要几十块、上百块才能得到一个用户，但是放一台摩拜，他们就来了。

线下获取流量的方法又是一个新的突破。我们现在发现零售也开始在推进，当然一旦获取以后，线上线下的流量就一致了。在线下骑上摩拜的用户，他在线上与线下做的一切会用腾讯小程序等融合在一起。

3、真实世界的数据化。

如今，我们开始把很多过去不上线的东西都收集起来了，包括车联网、购物中心的摄像头、无人商店，当然也包括比较简单的移动支付、人脸识别、无人货柜识别，这些让过去稍纵即逝的真实世界的信息消失了，但是现在可以捕捉起来，捕捉起来就可以做AI。

4、AI最终的目标是全自动化。

无人的驾驶、无人的货柜、无人的商店、无人的物流、无人的生产。当然所谓的无人不是说一个人都没有，而是现在花的劳动力减少了很多。如果我们想象整个世界被圈起来在一个大的外包循环里，其实人在里面是一个最缓慢、最浪费时间、最降低效率的事情。所以我们要一切尽量的自动化，而AI会带来这两件事情。

我们这里讲的AI就是机器学习，在一个领域里有大量的数据可以做出更精准的判断和预测，比如推送广告、流量获取、用户留存、供应链预测、存货优化、用户转化和变现。

AI在OMO方面做的两件事，一个用在各种数据化运营，如果是线上公司，今天所做的一切线上都可以用AI推动、优化，如果是线上+线下的公司，这些数据可以自动化流程、交易、物流，而且可以根据一个目标函数优化整个过程。

另外就是AI的黑科技，也许要5年、10年甚至是20年，我们会看到商店、工厂、驾驶、物流都开始无人化，那么这个就是OMO最终的状态，它达到一个非常强大、闭环、高速的效率。

OMO改变生活

先看三个例子，我们可以非常被动的捕捉一些物理世界的数字化。我们所投资的一个案例，被用在街头看行人过街。如果你是闯红灯不合法的过街，你就会被人脸识别，账单就会被罚款，寄到你家里，从你的账户里扣除。它和线上连接，而且是全自动的，被动的，因为我们是用摄像头捕捉的。

还有车联网和高清地图的例子，当未来汽车越来越聪明，在一辆汽车可能会出事的时候，可能可以告诉周围的车我的轮胎爆胎了，你们躲开一点。如果无人驾驶不靠谱，道路跟车甚至可以交流。例如无人驾驶，特斯拉的车出事了，由于看错了前面的卡车，如果道路可以提醒它你不能再往那边走了，要撞车了，它可以收回一点。

所以线上线下的数据，每一辆车开到什么地方都是可以捕捉的，我们可以被动的在一个城市里布下很多摄像头，把每一辆车的位置捕捉起来。

一个智慧城市的交通可以很聪明的去调度红绿灯，让我们不用等太久，找到一些可能会出事的地方，把一些危险的事情预警出来，这些都是未来的智能交通、城市化可以做的。

还有上班的时候，可以这条路上八条道往城中心走，下班八条道是往城外走，这样会疏解我们现在的交通堵塞。

另外线上线下打通以后，以摩拜、滴滴为例，不但能够很好的预测未来的交通怎么走，还可以引导交通。如果我们发现太多摩拜在CBD，可以用打折鼓励或是小程序提醒的方式。

自动驾驶时代来了我们会更进一步，无人车彼此会给出信号，相信在未来当无人车全部连接起来以后，线上线下完整的打通，人类会有一天将不再被允许开车上路。

无人驾驶的精确度，大概在十年、二十年之后会远远的超过人，就像如今我们不会想象人开高铁、地铁，因为人不适合在那种环境里面开车。

接着举一个例子，这样的例子听起来很玄，实际已经发生了。智慧城市很难做，因为红绿灯需要升级，比如说摩拜已经成为了世界上最大、最早的一个交通方便的物联网运用。

摩拜单车一天被启动4000万次，不断地收集数据，每一个人上下车的地点、速度，传感器、GPS加速器、蓝牙、MMFC、热感器不断的上传，一天可以累积20个T的数据。

每一辆车在什么地方我们都是清清楚楚的，这样更可以帮助我们运营。无论是线上的流量获取，或是线下的鼓励、折扣、合作，或者是针对性的广告投放，都可以线下线上完整的结合。

这样的一套系统因为在国内，因为我们有了移动支付，才带来了这种摩拜创业的机会，所以当我们谈到移动支付普及到67亿用户的时候，我们不要只认为这是腾讯、阿里的机会，我们要想到如果没有非常便利的移动支付，像摩拜甚至美团和滴滴这样的创业，都不会像今天那么普及，它真的是一个便利全民的举措。

今天的线下零售效率非常低，所以线上的模式引入线下，我们要把线下的数据也能收集起来。闭上眼睛想象一下，我们以后设计的服装、珠宝不只在线上卖，在线下卖的时候也能知道：谁走进了这个店，谁拿起了哪一件衣服试穿，谁把它放回去了，谁流连忘返了很久、看了价格很久，最后谁决定不买了，谁快速的买，谁看都不看，每一个人都是什么背景，就像在线上的时候，淘宝、百度、今日头条知道你是谁，知道你注册的号码。

我们可以想象以后线下的生活每个人都是举着一个自己的ID，进入店里的时候那个店识别了我的人脸，我是什么样的人，在线上购买了什么样的东西。它可以很聪明的识别线上的商品给客人看看他会不会购买，也可以根据线下的购买做线上的推广，线上线下被彻底打通。

这里我们举一个投资的款多多为例，它现在从款式的设计直到步入零售店，已经从过去的30天降到了10天，因为能够捕捉到用户的需求，然后把背后整个生产的流程全部都数字化，我觉得这样对零售会有特别巨大的影响。

我们也投了一家公司在这个领域的项目，叫F5未来商店，这是一个便利店。一个传统的商店也有很大的问题，因为它不知道人的需求，不知道该备什么货，坪效的优化和其他的挑战很大。

F5未来商店是这么做的，它是一个全自动无人的商店，进去以后会把常备购买的货品，主要是吃的，如我们的午餐、素食、鱼丸面，或者是一杯奶茶，背后通过无人式的通调，节省了很多时间。

一方面无人商店很吸引人，另一方面也是因为不用排队了，因为很多人的衣食住行80%的时候是为了解决需求的问题，并不见得需要去做一个顶级的美食，只希望能够快速有效的得到他想要的产品。

另一方面，对整个运营来说，知道每一个人看了什么、知道什么、顺便买了什么，背后的商品采集和推送过程都可以重新定位。比如说某一个人常常吃鱼丸面，我们就会想，当他走到了附近是不是该推送一个广告给他，或者吃了大蒜拌面后的人都会买一包口香糖，我们是不是卖的时候也就这么推送一下。

所以它在整个流程和用户推送方面都是接近了线上的运营，可以想象F5未来商店是一个纯线上的商店，有绝对高的效率，对每一个用户有非常清晰的认识。把用户的一举一动都给捕捉起来，所以能达到精准营销，这个会颠覆未来很多的零售，我们也看到了阿里做的盒马鲜生，腾讯投资的企业，都在这个领域开始有动作，这个我觉得是未来商店的一个方向。

OMO改变教育

今天的教育非常低效，因为教育有四个部分：有我们教学的备课、有我们学习的课堂、回家的练习、最后的考试测试，这四件事情跟零售一样低效。

在学校，一个老师准备了课教了出去，一个月之后做一次月考的时候才发现那10个学生没有懂，没有懂怎么办

我们可以想象线上的课程，比如说我们投的VIPKID，就不会有类似问题的发生。但是事实上线下教育是非常普及的，无论是我们的公共教育，还是像我们投资的高思线下这一类的教育。人们还是希望教育有线下的成分，当然我们经过了电子化、结构化这两个过程，我们认为这其实还是不够的，下一步OMO化应该在课堂的时候清晰的捕捉每一个学生学了什么，在什么地方没有听懂，哪些重要的观点没有懂，还需要去继续的补强，补强的过程是老师因材施教的教给他，还是需要老师给他补习，还是回家练习一下，因为这背后有每一个学生完整的数据，可以在线上线下做一个完整的融合。

除了这个以外我们投资的另外一家公司叫盒子鱼，就是帮助老师备课，开始在课堂上的学习，学习了以后每一个学生的进度都在APP里运行，哪些知识点不懂，回家可以线下经过语音识别让他继续练一些单词直到练会为止，最后回到学校考试，考不好的点再回去经过线上线下、校内校外做一个完整的补全。

我们认为OMO是一个完整的事情，在每一个领域，线下线上都可以接触，会真的把新商业100%带进中国的未来。我们可以看到在互联网时代中国是学习美国的，在移动互联网彼此借鉴，O2O时代滴滴、美团超越美国的公司，OMO有巨大的优势让我们领跑世界。第一个优势是我们线上的数据最多，第二个优势是线下的采集比线上还要多，线上多3倍，线下多100倍，移动支付非常普及，AI快速增强。