工业大数据是有一个工业体系或者一个产品制造流程智能化催生出来的数据，既是制造业智能化的必然结果，也是制造业智能化的必要条件与基础。工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是目前全球工业壮行必须面对的重要课题。

工业大数据在国内制造业的应用

从需求来看，目前国内制造业企业对于大数据的需求十分明显，但究竟该如何入手，很多用户仍然处于观望和尝试阶段。因此，对于大数据服务商而言，需要结合行业业务，找到合适的应用场景。

互联网给传统制造业带来挑战，互联网大数据则能够通过技术创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角，它所带来的巨大价值正在被传统企业认可。

然而，与目前火热的互联网大数据不同的是，工业大数据的应用对于企业而言，门槛相对较高。工业大数据与互联网不同的是，它和行业的业务结合得十分紧密，因此，对于企业的行业积累以及对行业业务的深入理解，都有很高的要求。而且工业大数据的分析相对要求要准，要有十分清楚的逻辑关系。

企业通过大数据分析能使部门之间的数据更为协同，并由此对市场需求缺口进行精准预测，同时通过更为灵活的流程管理，更自动化的生产设备快速地装配调度，进行智能地生产。但是，就目前来看，在国内做工业大数据应用的企业并不少，然而真正拥有自主知识产权、核心技术的企业却不多。要想做好工业大数据应用，首先必须有一套严谨的数据推理逻辑，同时，还要有平台和工具。当前国内做工业大数据应用的企业，他们还没有足够的能力达到这一要求。

尽管如此，仍有部分大型工业企业在应用方面走在前列。他们通过引入国际最先进的生产线，已实现数据实时采集，并与各大企业合作，深度挖掘工业大数据价值，实现生产实时监测、生产排程、产品质量管理、能源管控等。除此之外，先进制造企业给予工业大数据的应用，把产品、机器、资源和人有机结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。

总的来说，“互联网+”时代的用户需求呈现实时、少量、碎片化、快速翻新等特点，这对于传统制造业提出挑战。工业大数据有其鲜明的特征，随着信息化和工业化融合，对工业大数据的应用为制造业转型升级开辟了新的途径。对工业大数据在制造业生产过程中的应用场景及应用的深入探讨，将有利于更好地发挥起助力作用。